MySQL は特定の種類のクエリを最適化します (コード例)
この記事は、特定の種類のクエリの最適化に関する MySQL に関するものです (コード例)。必要な方は参考にしていただければ幸いです。
関連付けられたクエリの最適化
関連付けを使用するクエリを最適化する場合は、次の点に特別な注意を払う必要があります。
1. ON または USING 句内の列にインデックスがあることを確認してください。インデックスを作成するときは、関連付けの順序を考慮する必要があります。テーブル A とテーブル B が列 c を使用して関連付けられている場合、オプティマイザの関連付け順序が B、A であれば、テーブル B の対応する列にインデックスを構築する必要はありません。他の理由がない限り、関連付けシーケンスの 2 番目のテーブルの対応する列にインデックスを作成するだけで済みます。未使用のインデックスは負担が増えるだけです。
2. MySQL がインデックスを使用してこのプロセスを最適化できるように、GROUP BY および ORDER BY の式には 1 つのテーブルの列のみが含まれるようにしてください。
3. MySQL をアップグレードするときは、関連付けの構文、演算子の優先順位、その他の変更される可能性のある場所に注意する必要があります。
GROUP BY と DISTINCT の最適化
多くのシナリオでは、MySQL はこれら 2 つのクエリを最適化するために同じ方法を使用します。実際、MySQL オプティマイザーは内部で処理します。これら 2 種類のクエリを相互に変換します。これらはすべてインデックスを使用して最適化できます。これは最も効果的な最適化方法でもあります。
インデックスが使用できない場合は、GROUP BY は、一時テーブルを使用するか、グループ化のためのファイルの並べ替えを使用するという 2 つの戦略を使用して実現されます。どのクエリ ステートメントでも、両方の戦略のパフォーマンスを向上させることができます。促すことができます SQL_BIG_RESULT および SQL_SMALL_RESULT を使用して、オプティマイザーを希望どおりに動作させます。
LIMIT ページングの最適化
システムでページング操作を実行する必要がある場合、通常は LIMIT とオフセットのメソッドを使用して実装し、適切な ORDER BY 句を追加します。対応するインデックスがある場合、通常は効率が高くなります。そうでない場合、MySQL は多くのファイル ソート操作を実行する必要があります。
しかし、非常に一般的で厄介な問題は、オフセットが非常に大きい場合、たとえば、LIMIT 10000,20 のようなクエリになる可能性があることです。現時点では、MySQL は 10020 レコードをクエリして、最後の 20 アイテム、価格は非常に高いです。
すべてのページが同じ頻度でアクセスされる場合、そのようなクエリは平均してテーブルのデータの半分にアクセスする必要があります。このようなクエリを最適化するには、ページ内のページ数を制限するか、大きなオフセットのパフォーマンスを最適化します。
このタイプのページング クエリを最適化する最も簡単な方法の 1 つは、すべての列をクエリするのではなく、インデックス カバレッジ スキャンを可能な限り使用することです。次に、必要に応じて相関演算を実行し、最後に必要な列を返します。オフセットが大きい場合、これを行う効率が大幅に向上します。次のクエリを考えてみましょう。
SELECT file_id, description FROM sakila.film ORDER BY title LIMTI 50, 5;
このテーブルが大きい場合は、このクエリを次のように変更するのが最善です。
SELECT file.file_id, file.description FROM sakila.film INNER JOIN( SELECT film_id FROM sakila.film ORDER BY title LIMIT 50, 5 )
ここでの「遅延関連付け」により、クエリの効率が大幅に向上します。 MySQL ができるだけ少ないページをスキャンし、アクセスする必要があるレコードを取得し、関連するカラムに従って元のテーブルのクエリに必要なすべてのカラムを返します。
別の最適化方法があります。これは、アプリケーションを使用して最後のデータの場所を記録し、次のクエリで記録された場所から直接スキャンを開始できるため、OFFSET の使用を回避できます。
このメソッドを使用すると範囲クエリに変換でき、ページをどれだけ遡ってもパフォーマンスが非常に向上します。
以上がMySQL は特定の種類のクエリを最適化します (コード例)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。
