DDBMS とはどういう意味ですか?
DDBMS は Distributed Database Management System の略で、分散データベースを管理するために使用される集中型ソフトウェア システムであり、複数の場所にデータを含めることができます。次の記事では DDBMS について紹介し、DDBMS の利点と欠点を理解するのに役立つことを願っています。
DDBMS (分散データベース管理システム)
DDBMS は、次のような分散データベースを管理できます。同じ場所に存在することも、地理的に異なる場所の異なるシステムに存在することもできます。 [ビデオ チュートリアルの推奨: MySQL チュートリアル]
次の例に示すように:
データベースが次のようになっていることがわかります。複数の場所に分割し、Site1、Site2、Site3、Site4 にデータを保存します。
DDBMS の特徴を見てみましょう:
● DDBMS は、分散データベースの作成、取得、更新、削除に使用されます。
● データベースを定期的に同期し、アクセス メカニズムを提供するため、ユーザーに対して配布が透過的になります。
● あらゆるサイトで変更されたデータが確実に更新されるようにします。
● 大量のデータが同時に処理およびアクセスされるアプリケーション分野で使用されます。
● 異種データベース プラットフォーム向けに設計されています。
● データベースの機密性とデータの整合性を維持します。
DDBMS のメリットとデメリット
DDBMS のメリット
● データベースは、すでに複数のシステムに分散されており、システムの追加はそれほど複雑ではないため、拡張できます。
● 分散データベースは、さまざまな透過性レベルに従ってデータを配置できます。つまり、さまざまな透過性レベルのデータをさまざまな場所に保存できます。
● データを共有できます。通常、複数の組織単位が相互に通信し、データとリソースを共有する必要があります。
● DDBMS では、異なるサイト間でデータをコピーするという一般的な手法が使用されているため、データベースを回復できます。いずれかのサイトのデータベースが破損した場合、データ レプリケーションによって自動的にデータが回復され、破損したサイトが再構築される間、ユーザーは他のサイトのデータにアクセスできます。
● サポート ライン トランザクション処理 (OLTP) およびオンライン分析処理 (OLAP)。共通のデータを持つさまざまなシステムで動作します。分散データベース システムは、同期されたデータを提供することでこれらのプロセスを支援します。
● 一部のデータ ノードがオフラインになっても、データベースの残りの部分は通常の機能を継続できます。
DDBMS の欠点
● 複雑さ: 分散データベースは非常に複雑であり、複数のデータベースに分散されているため、ユーザーがデータベースの統一されたビューを確実に取得することが困難です。場所。
● 保守が難しい: 分散データベースは複雑で、管理と保守に必要な経験を持つ人を見つけるのが困難です。
● 高コスト: 複雑さが増すということは、予想される購入コストと保守コストが通常のデータベースよりも高くなるということを意味します。さらに、分散 DBMS ではサイト間のネットワークを確立するために追加のハードウェアが必要となり、このネットワークを使用すると継続的な通信コストが発生します。また、ローカル DBMS と基盤となるネットワークの管理と保守に必要な追加の人件費も発生します。
● セキュリティ: データベースは保存されているあらゆる場所で保護される必要があるため、分散データベースにセキュリティを提供することは困難です。さらに、分散データベース内のすべてのノードを接続するインフラストラクチャを保護する必要があります。
● データの整合性: その性質上、分散データベースではデータの整合性を維持することが困難です。データベースは複数の場所に保存されるため、データの冗長性が存在します。
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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
