Pythonでの例外処理(コード例)
この記事は Python の例外処理 (コード例) に関する内容であり、一定の参考価値がありますので、困っている方は参考にしていただければ幸いです。
一部のコードが間違っている可能性があると思われる場合は、このコードを実行してみます。エラーが発生した場合、後続のコードは実行を続行せず、エラー処理コードに直接ジャンプします。は、Except 文ブロックであり、Except を実行した後、finally 文ブロックがあれば、finally 文ブロックが実行され、この時点で実行が完了します。
Python の try ステートメントには 2 つのスタイルがあります
例外の処理 (try/excel/else)
-
最初のスタイルそれは、例外が発生したかどうかに関係なく、最後のコード (try/finally) が実行されるということです。 #try 動作原理は、try ステートメントが開始されると、Python は現在のプログラムのコンテキストでそのステートメントをマークし、例外が発生したときにここに戻ることができるということです。try 句が最初に実行され、次に何が起こるかは次の条件によって決まります。実行中に発生するかどうか。
1. try 後のステートメントの実行時に例外が発生した場合、Python は try に戻り、例外に一致する最初の else 句を実行します。例外が処理された後、制御フローは try ステートメント全体を通過します (例外処理を除く 例外が発生すると、新しい例外がスローされます。 2. try の後のステートメントで例外が発生したが、一致する例外句がない場合、例外は上位の try またはプログラムの最上位レベルに送信されます (これにより、プログラムが終了し、デフォルトのエラーメッセージ)。
try/finally style
try: <语句> #运行别的代码 except <名字>: <语句> #如果在try部份引发了'name'异常 except <名字>,<数据>: <语句> #如果引发了'name'异常,获得附加的数据 else: <语句> #如果没有异常发生
Python は、try 句の実行時に例外がスローされるかどうかに関係なく、常にfinally 句を実行します。
1. 例外が発生しない場合、Python は try 句を実行してから、finally 句を実行して続行します。
2. try 句で例外が発生した場合、Python は戻ってfinally句を実行し、例外を上部のtryに送信します。 制御フローはtryステートメント全体を通過しません## #。
try/finally は、例外が発生したかどうかに関係なく、特定のコードが確実に実行されるようにする場合に便利です。
これは、ファイルを開くときに便利です。最後に必ず最後にファイルを close() します。
try ステートメント句フォーム テーブル例外: すべての例外をキャッチします。例外名: キャッチします。特定の例外のみ
例外 (名前 1, 名前 2): リストされた例外をキャッチします else: 例外がない場合finally: 常に実行されます
try: <语句> finally: <语句> #退出try时总会执行finally语句
try: f = open('file.txt') except IOError as e: print e else: print 'wrong'
試行/例外/finally:
[Errno 2] No such file or directory: 'file.txt'
以上がPythonでの例外処理(コード例)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLのインストール障害の主な理由は次のとおりです。1。許可の問題、管理者として実行するか、SUDOコマンドを使用する必要があります。 2。依存関係が欠落しており、関連する開発パッケージをインストールする必要があります。 3.ポート競合では、ポート3306を占めるプログラムを閉じるか、構成ファイルを変更する必要があります。 4.インストールパッケージが破損しているため、整合性をダウンロードして検証する必要があります。 5.環境変数は誤って構成されており、環境変数はオペレーティングシステムに従って正しく構成する必要があります。これらの問題を解決し、各ステップを慎重に確認して、MySQLを正常にインストールします。

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MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。
