SQL の単純なビューと複雑なビューの違い
1 つ以上のテーブルのデータの論理サブセットとしての SQL のビュー。ビューはデータ アクセスを制限するために使用されます。ビューには独自のデータは含まれませんが、テーブル内のデータを表示または変更できるウィンドウのようなウィンドウが含まれています。ビューの基となるテーブルはベーステーブルと呼ばれます。
SQL には、単純ビューと複雑ビューの 2 種類のビューがあります。
単純ビューには 1 つのベース テーブルのみを含めることができます。複雑なビューは、複数のベース テーブル上に構築できます。
複雑なビューには、接続条件、group by 句、order by 句を含めることができます。
これらのビューの主な違いは次のとおりです。
単純なビュー | 複雑なビュー |
ベース テーブルを 1 つだけ含めるか、1 つのテーブルのみから作成します。 | 複数のベース テーブルが含まれるか、複数のテーブルから作成されます。 |
MAX()、COUNT() などのグループ関数は使用できません。 | グループ関数は使用できます。 |
データ グループは含まれません。 | データ グループを保護します。 |
DML 操作は、単純なビューを通じて実行できます。 | DML 操作は、複雑なビューを通じて常に実行できるとは限りません。 |
INSERT、DELETE、UPDATE はシンプルビュー上で直接実行できます。 | INSERT、DELETE、UPDATE を複雑なビューに直接適用することはできません。 |
単純ビューには、group by、個別の疑似列 (rownum など)、式で定義された列は含まれません。 | グループ化、個別の疑似列 (rownum など)、式で定義された列を含めることができます。 |
ベース テーブルに NOT NULL 列を含めないでください。 | 単純ビューで選択されていない NOT NULL 列は、複雑なビューに含めることができます。 |
推奨学習: 「mysql チュートリアル」
この記事は、SQL の単純なビューと複雑なビューの違いについて説明します。困っている人たちの役に立てば幸いです。
以上がSQL の単純なビューと複雑なビューの違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。
