主要メーカーからの典型的なフロントエンド面接の質問のセレクション (回答付き)

[関連する推奨事項: フロントエンドのインタビューの質問(2020)]

1. React を書く理由/Vue プロジェクト コンポーネントにキーを書き込む機能は何ですか?

key の機能は、diff アルゴリズムの実行時に対応するノードをより速く見つけ、diff 速度を向上させることです。

Vue と React はどちらも diff アルゴリズムを使用して古い仮想ノードと新しい仮想ノードを比較し、ノードを更新します。 vue の diff 関数内。まず diff アルゴリズムを理解することができます。

相互比較中に、新しいノードと古いノードの間で相互比較の結果がない場合、古いノード配列内のキーが新しいノードのキーに従って比較され、対応する古いノードが検索されます。ノード (ここで対応するのは、キー => インデックスを持つマップです)。見つからない場合は、新しいノードとみなされます。キーがない場合は、トラバーサル検索メソッドを使用して、対応する古いノードが検索されます。 1 つはマップ マッピング、もう 1 つは横断検索です。比較において。マップマッピングが高速になります。

vue のソースコードの一部は次のとおりです:

// vue 项目  src/core/vdom/patch.js  -488 行
// oldCh 是一个旧虚拟节点数组， 
if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
       idxInOld = isDef(newStartVnode.key)
         ? oldKeyToIdx[newStartVnode.key]
         : findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)

マップ関数の作成:

function createKeyToOldIdx (children, beginIdx, endIdx) {
 let i, key
 const map = {}
 for (i = beginIdx; i <= endIdx; ++i) {
   key = children[i].key
   if (isDef(key)) map[key] = i
 }
 return map
}

トラバースして検索:

// sameVnode 是对比新旧节点是否相同的函数
function findIdxInOld (node, oldCh, start, end) {
   for (let i = start; i < end; i++) {
     const c = oldCh[i]

     if (isDef(c) && sameVnode(node, c)) return i
   }
 }

2. Parse ['1', '2', '3'].map(parseInt)

初見 この質問に関して私の頭に浮かぶ答えは [1, 2, 3] ですが、本当の答えは [1, NaN, NaN] です。

まず、map 関数の最初のパラメーター コールバックを確認してみましょう。

var new_array = arr.map(function callback(currentValue[, index[, array]]) { // Return element for new_array }[, thisArg])

このコールバックは合計 3 つのパラメーターを受け取ることができます。最初のパラメーターは現在処理されている要素を表し、2 番目のパラメーターは要素のインデックス。

そして、parseInt は文字列を解析するために使用され、文字列を指定された基数を持つ整数にします。

parseInt(string, radix) は 2 つのパラメータを受け取ります。1 つ目は処理される値 (文字列) を表し、2 つ目は解析中の基数を表します。

これら 2 つの関数を理解した後、操作状況をシミュレーションできます;

parseInt('1', 0) //基数が 0 で、文字列パラメーターが次で終わらない場合「0x」、「0」で始まる場合は10を基準に処理します。このとき、1 が返されます;

parseInt('2', 1) // 基数 1 (基数 1) で表される数値のうち、最大値が 2 未満であるため解析できません。 NaN が返される;

parseInt('3', 2) // 基数 2 (バイナリ) で表される数値のうち、最大値が 3 未満であるため解析できず、NaN が返されます。

map 関数は配列を返すため、最終結果は [1, NaN, NaN] になります。

3. 手ぶれ補正とスロットリングとは何ですか?違いは何ですか?どのように達成するか?

1) アンチシェイク

この関数は、高頻度イベントがトリガーされた後、n 秒以内に 1 回だけ実行されます。 n 秒以内に高頻度イベントが再度発生すると、時間が再計算されます。

アイデア:

イベントがトリガーされるたびに、前の遅延呼び出しメソッドをキャンセルします:

function debounce(fn) {
     let timeout = null; // 创建一个标记用来存放定时器的返回值
     return function () {
       clearTimeout(timeout); // 每当用户输入的时候把前一个 setTimeout clear 掉
       timeout = setTimeout(() => { // 然后又创建一个新的 setTimeout, 这样就能保证输入字符后的 interval 间隔内如果还有字符输入的话，就不会执行 fn 函数
         fn.apply(this, arguments);
       }, 500);
     };
   }
   function sayHi() {
     console.log('防抖成功');
   }

   var inp = document.getElementById('inp');
   inp.addEventListener('input', debounce(sayHi)); // 防抖

2) スロットル

高頻度のイベントがトリガーされますが、n 秒以内に 1 回しか実行されないため、スロットリングにより関数の実行頻度が低くなります。

アイデア:

イベントがトリガーされるたびに、実行を待っている遅延関数があるかどうかが判断されます。

function throttle(fn) {
     let canRun = true; // 通过闭包保存一个标记
     return function () {
       if (!canRun) return; // 在函数开头判断标记是否为 true，不为 true 则 return
       canRun = false; // 立即设置为 false
       setTimeout(() => { // 将外部传入的函数的执行放在 setTimeout 中
         fn.apply(this, arguments);
         // 最后在 setTimeout 执行完毕后再把标记设置为 true(关键) 表示可以执行下一次循环了。当定时器没有执行的时候标记永远是 false，在开头被 return 掉
         canRun = true;
       }, 500);
     };
   }
   function sayHi(e) {
     console.log(e.target.innerWidth, e.target.innerHeight);
   }
   window.addEventListener('resize', throttle(sayHi));

4. Set、Map、WeakSet、WeakMap の違いを紹介します。

1)Set

メンバーは一意で、順序付けされておらず、繰り返しもありません。

[値、値]、キー。 value キー名と一致します (またはキー名なしでキー値のみ)。メソッドは add、delete、および has です。

2)WeakSet

メンバーはすべてオブジェクトであり、

メンバーはすべて弱参照であり、ガベージ コレクション メカニズムによってリサイクルでき、使用できます。 DOM ノードを保存する場合、メモリ リークを引き起こすのは簡単ではありません。

を通過することはできず、メソッドには add、delete、has が含まれます。

3)Map

は本質的にキーと値のペアのコレクションであり、コレクションと同様に走査でき、多くのメソッドがあります。さまざまなデータ形式の変換に関連付けることができます。

4)WeakMap

オブジェクトのみをキー名として受け入れます (null を除く)。他のタイプの値はキー名として受け入れません。 ##キー名 キー値は任意です。現時点では、キー名は無効です。メソッドには、get、set、has、および delete が含まれます。

5. 深さ優先トラバーサルと幅優先トラバーサルを紹介し、その実装方法を教えてください。

深さ優先探索 (DFS)

深さ優先探索は、ツリーのノードを探索する一種の検索アルゴリズムです。木の枝をできるだけ深く探して、木の深さまで。ノード v のすべてのエッジが探索されると、ノード v が見つかったエッジの開始ノードまでバックトラックが実行されます。このプロセスは、ソース ノードから他のすべてのノードが探索されるまで続行されます。未検出のノードがまだある場合は、未検出のノードの 1 つをソース ノードとして選択し、すべてのノードが探索されるまで上記の操作を繰り返します。

简单的说，DFS 就是从图中的一个节点开始追溯，直到最后一个节点，然后回溯，继续追溯下一条路径，直到到达所有的节点，如此往复，直到没有路径为止。

DFS 可以产生相应图的拓扑排序表，利用拓扑排序表可以解决很多问题，例如最大路径问题。一般用堆数据结构来辅助实现 DFS 算法。

注意：深度 DFS 属于盲目搜索，无法保证搜索到的路径为最短路径，也不是在搜索特定的路径，而是通过搜索来查看图中有哪些路径可以选择。

步骤：

访问顶点 v；

依次从 v 的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和 v 有路径相通的顶点都被访问；

若此时途中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到所有顶点均被访问过为止。

实现：

Graph.prototype.dfs = function() {
   var marked = []
   for (var i=0; i<this.vertices.length; i++) {
       if (!marked[this.vertices[i]]) {
           dfsVisit(this.vertices[i])
       }
   }

   function dfsVisit(u) {
       let edges = this.edges
       marked[u] = true
       console.log(u)
       var neighbors = edges.get(u)
       for (var i=0; i<neighbors.length; i++) {
           var w = neighbors[i]
           if (!marked[w]) {
               dfsVisit(w)
           }
       }
   }
}

测试：

graph.dfs()
// 1
// 4
// 3
// 2
// 5

测试成功。

广度优先遍历（BFS）

广度优先遍历（Breadth-First-Search）是从根节点开始，沿着图的宽度遍历节点，如果所有节点均被访问过，则算法终止，BFS 同样属于盲目搜索，一般用队列数据结构来辅助实现 BFS。

BFS 从一个节点开始，尝试访问尽可能靠近它的目标节点。本质上这种遍历在图上是逐层移动的，首先检查最靠近第一个节点的层，再逐渐向下移动到离起始节点最远的层。

步骤：

创建一个队列，并将开始节点放入队列中；

若队列非空，则从队列中取出第一个节点，并检测它是否为目标节点；

若是目标节点，则结束搜寻，并返回结果；

若不是，则将它所有没有被检测过的字节点都加入队列中；

若队列为空，表示图中并没有目标节点，则结束遍历。

实现：

Graph.prototype.bfs = function(v) {
   var queue = [], marked = []
   marked[v] = true
   queue.push(v) // 添加到队尾
   while(queue.length > 0) {
       var s = queue.shift() // 从队首移除
       if (this.edges.has(s)) {
           console.log('visited vertex: ', s)
       }
       let neighbors = this.edges.get(s)
       for(let i=0;i<neighbors.length;i++) {
           var w = neighbors[i]
           if (!marked[w]) {
               marked[w] = true
               queue.push(w)
           }
       }
   }
}

测试：

graph.bfs(1)
// visited vertex:  1
// visited vertex:  4
// visited vertex:  3
// visited vertex:  2
// visited vertex:  5

测试成功。

6. 异步笔试题

请写出下面代码的运行结果：

// 今日头条面试题
async function async1() {
   console.log('async1 start')
   await async2()
   console.log('async1 end')
}
async function async2() {
   console.log('async2')
}
console.log('script start')
setTimeout(function () {
   console.log('settimeout')
})
async1()
new Promise(function (resolve) {
   console.log('promise1')
   resolve()
}).then(function () {
   console.log('promise2')
})
console.log('script end')

题目的本质，就是考察setTimeout、promise、async await的实现及执行顺序，以及 JS 的事件循环的相关问题。

答案：

script start
async1 start
async2
promise1
script end
async1 end
promise2
settimeout

7. 将数组扁平化并去除其中重复数据，最终得到一个升序且不重复的数组

Array.from(new Set(arr.flat(Infinity))).sort((a,b)=>{ return a-b})

8.JS 异步解决方案的发展历程以及优缺点。

1)回调函数（callback）

setTimeout(() => {
   // callback 函数体
}, 1000)

缺点：回调地狱，不能用 try catch 捕获错误，不能 return

回调地狱的根本问题在于：

缺乏顺序性： 回调地狱导致的调试困难，和大脑的思维方式不符；

嵌套函数存在耦合性，一旦有所改动，就会牵一发而动全身，即（控制反转）；

嵌套函数过多的多话，很难处理错误。

ajax('XXX1', () => {
   // callback 函数体
   ajax('XXX2', () => {
       // callback 函数体
       ajax('XXX3', () => {
           // callback 函数体
       })
   })
})

优点：解决了同步的问题（只要有一个任务耗时很长，后面的任务都必须排队等着，会拖延整个程序的执行）。

2)Promise

Promise 就是为了解决 callback 的问题而产生的。

Promise 实现了链式调用，也就是说每次 then 后返回的都是一个全新 Promise，如果我们在 then 中 return ，return 的结果会被 Promise.resolve() 包装。

优点：解决了回调地狱的问题。

ajax('XXX1')
 .then(res => {
     // 操作逻辑
     return ajax('XXX2')
 }).then(res => {
     // 操作逻辑
     return ajax('XXX3')
 }).then(res => {
     // 操作逻辑
 })

缺点：无法取消 Promise ，错误需要通过回调函数来捕获。

3)Generator

特点：可以控制函数的执行，可以配合 co 函数库使用。

function *fetch() {
   yield ajax('XXX1', () => {})
   yield ajax('XXX2', () => {})
   yield ajax('XXX3', () => {})
}
let it = fetch()
let result1 = it.next()
let result2 = it.next()
let result3 = it.next()

4)Async/await

async、await 是异步的终极解决方案。

优点是：代码清晰，不用像 Promise 写一大堆 then 链，处理了回调地狱的问题；

缺点：await 将异步代码改造成同步代码，如果多个异步操作没有依赖性而使用 await 会导致性能上的降低。

async function test() {
 // 以下代码没有依赖性的话，完全可以使用 Promise.all 的方式
 // 如果有依赖性的话，其实就是解决回调地狱的例子了
 await fetch('XXX1')
 await fetch('XXX2')
 await fetch('XXX3')
}

下面来看一个使用 await 的例子：

let a = 0
let b = async () => {
 a = a + await 10
 console.log('2', a) // -> '2' 10
}
b()
a++
console.log('1', a) // -> '1' 1

对于以上代码你可能会有疑惑，让我来解释下原因：

首先函数 b 先执行，在执行到 await 10 之前变量 a 还是 0，因为 await 内部实现了 generator ，generator 会保留堆栈中东西，所以这时候 a = 0 被保存了下来；

因为 await 是异步操作，后来的表达式不返回 Promise 的话，就会包装成 Promise.reslove(返回值)，然后会去执行函数外的同步代码；

同步代码执行完毕后开始执行异步代码，将保存下来的值拿出来使用，这时候 a = 0 + 10。

上記の説明では、await が内部でジェネレーターを実装していると述べましたが、実際には、await はジェネレーターの構文糖に Promise を加えたもので、内部でジェネレーターの自動実行を実装しています。 co に精通している場合は、そのような糖衣構文を実際に自分で実装できます。

9. TCP の 3 ウェイ ハンドシェイクと 4 ウェイ ウェーブについての理解について話してください