CPU の主なパフォーマンス指標は次のとおりです。1. メイン周波数、2. FSB、4. CPU ビットおよびワード長、6. キャッシュ。 8. ハイパースレッディング技術など。
CPU の主なパフォーマンス指標は、メイン周波数、FSB、フロントサイド バス (FSB) 周波数、CPU ビットとワード長、乗算係数、キャッシュ、ハイパースレッディング、プロセステクノロジー。
1. メイン周波数
は、簡単に言うと CPU のクロック周波数です。 CPUの動作周波数です。
一般に、1 クロック サイクルで完了する命令の数は固定されているため、メイン周波数が高いほど CPU は高速になります。ただし、さまざまな CPU の内部構造も異なるため、CPU の性能を主な周波数で完全に要約することはできません。
メイン周波数は実際の計算速度に関係します。メイン周波数は CPU パフォーマンスの 1 つの側面にすぎず、CPU の全体的なパフォーマンスを表すものではないとしか言えません。
2. FSB
FSB は CPU の基本周波数で、単位は MHz です。 CPU の FSB はマザーボード全体の動作速度を決定します。平たく言えば、デスクトップコンピュータにおけるいわゆるオーバークロックとは、CPU の FSB をオーバークロックすることを指します (もちろん、通常の状況では CPU 倍率はロックされています)。これはよく理解されていると思います。
ただし、サーバー CPU の場合、オーバークロックは絶対に許可されません。前述したように、CPU はマザーボードの動作速度を決定し、2 つは同期して動作します。サーバーの CPU がオーバークロックされ、FSB が変更されると、非同期動作が発生し、サーバー システム全体が不安定になります。
3. フロントサイド バス (FSB) 周波数
フロントサイド バス (FSB) 周波数 (つまり、バス周波数) は、 CPUとメモリのデータ交換速度。データ帯域幅 = (バス周波数 × データ帯域幅)/8 という計算式があります。データ送信の最大帯域幅は、同時に送信されるすべてのデータの幅と送信周波数によって決まります。
4. CPU ビットとワード長
ビット: バイナリはデジタル回路やコンピュータ技術で使用され、コードは「0」のみです。 " と "1" は、"0" であろうと "1" であろうと、CPU 内の "ビット" です。
ワード長: コンピューター技術では、CPU が単位時間当たり (同時に) 処理できる 2 進数の数をワード長と呼びます。
したがって、8 ビットの語長のデータを処理できる CPU は、通常 8 ビット CPU と呼ばれます。同様に、32 ビット CPU は単位時間あたり 32 ビットの語長のバイナリ データを処理できます。
8 ビット CPU は一度に 1 バイトしか処理できませんが、32 ビット CPU は一度に 4 バイトを処理できます。同様に、ワード長が 64 ビットの CPU は一度に 8 バイトを処理できます。時間。
5. 乗数係数
乗数係数は、CPU メイン周波数と FSB の間の相対的な比例関係を指します。同じ FSB では、周波数乗数が大きいほど、CPU 周波数も高くなります。しかし実際には、同じ FSB の前提の下では、高倍率の CPU 自体にはほとんど意味がありません。
これは、CPU とシステム間のデータ転送速度が制限されているためです。盲目的に高い乗数を追求し、高周波数の CPU を取得すると、明らかな「ボトルネック」の影響が生じます。つまり、CPU がシステムからデータを取得することになります。 CPU の動作速度を満たせません。
6. キャッシュ
キャッシュ サイズも CPU の重要な指標の 1 つであり、キャッシュの構造とサイズは次のとおりです。 CPU の速度に大きな影響を与えるため、CPU 内のキャッシュの実行周波数は通常プロセッサと同じ周波数で動作し、その動作効率はシステム メモリやハードディスクの動作効率よりもはるかに高くなります。
実際の作業では、CPU が同じデータ ブロックを繰り返し読み取る必要があることがよくありますが、キャッシュ容量の増加により、メモリ内でデータを検索したり、データを検索したりすることなく、CPU 内でデータを読み取るヒット率が大幅に向上します。ハードディスク、システムパフォーマンスを向上させます。ただし、CPU チップ面積やコストなどの要因により、キャッシュは非常に小さいです。
7. ハイパー スレッディング
複数のスレッドを同時に実行でき、これにより CPU の効率が向上します。 ) テクノロジー ハイパースレッディング このテクノロジーは、システム リソースの無駄を削減し、1 つの CPU を 2 つの CPU にシミュレートして、リソースをより効率的に使用して同時にパフォーマンスを向上させることができます。
8. プロセス技術
#プロセスが小さいほど発熱が少なくなるため、より多くのトランジスタを集積でき、CPU 効率が向上します。高くなります。
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