mysql正規表現(Regexp)の詳細な例
MySQL は、正規表現と REGEXP 演算子に基づく別のパターン マッチング操作をサポートしています。 (関連する推奨事項: 「MySQL チュートリアル 」)
1. 強力かつ柔軟なパターン マッチングを提供し、データベース システムの能力を高めるのに役立ちます。 . 検索ユーティリティ。
2.REGEXP は、正規表現のパターン マッチングを実行するときに使用される演算子です。
3.RLIKE は同義語です。また、パターン マッチングを実行する際の柔軟性と制御を向上させる多数のメタキャラクターもサポートしています。
4. バックスラッシュはエスケープ文字として使用されます。二重バックスラッシュが使用されている場合、それらはパターン マッチングでのみ考慮されます。
5.大文字と小文字は区別されません。
パターンは何と一致しますか? | |
そのゼロの前1 つ以上の文字列インスタンス | |
の前に 1 つ以上の文字列インスタンス | |
が続きます。 | 任意の文字 |
は、前述の文字列の 0 個または 1 個のインスタンスと一致します。 | |
#キャレット (^) は文字列の先頭と一致します | |
String End | |
角括弧内にリストされた任意の文字 | |
角括弧内にリストされていない文字 | |
は、任意の大文字と一致します。 | |
任意の小文字と一致します | |
から一致します0 から 9 までの任意の数値。 | |
単語の先頭と一致します。 | |
単語の末尾と一致します。 | |
は文字クラスに一致します。つまり、[:alpha:] は文字に一致し、[:space:] はスペースに一致します。[:punct] :] 句読点と一致し、[:upper:] は大文字と一致します。 | |
rotation; 任意のパターン p1、p2、または p3 | |
{m,n} | |
以上がmysql正規表現(Regexp)の詳細な例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
