この記事は、MySQL8.0 の新機能をまとめたもの (コード付き) です。一定の参考価値があります。必要な友人は参照してください。お役に立てば幸いです。 . 助かりました。
1. デフォルトの文字セットが latin1 から utf8mb4 に変更されました
バージョン 8.0 より前では、デフォルトの文字セットは latin1、utf8 は utf8mb3 を指し、デフォルトの文字セットはバージョン 8.0 では、utf8mb4 であり、utf8 もデフォルトで utf8mb4 を指します。
(推奨: MySQL チュートリアル )
2. すべての MyISAM システム テーブルを InnoDB テーブルに置き換えます
すべてのシステム テーブルを置き換えますトランザクション innodb テーブルとして、MyISAM テーブルを手動で作成しない限り、デフォルトの MySQL インスタンスには MyISAM テーブルが含まれません。
# MySQL 5.7 mysql> select distinct(ENGINE) from information_schema.tables; +--------------------+ | ENGINE | +--------------------+ | MEMORY | | InnoDB | | MyISAM | | CSV | | PERFORMANCE_SCHEMA | | NULL | +--------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) # MySQL 8.0 mysql> select distinct(ENGINE) from information_schema.tables; +--------------------+ | ENGINE | +--------------------+ | NULL | | InnoDB | | CSV | | PERFORMANCE_SCHEMA | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
8.0 より前のバージョンでは、自動インクリメント主キー AUTO_INCREMENT の値が max (主キー) 1 より大きい場合、AUTO_INCREMENT はリセットされます。 MySQL の再起動後 =max(主キー) 1. この現象は、場合によってはビジネスの主キーの競合やその他の見つけにくい問題につながる可能性があります。自動インクリメントされた主キーの再起動とリセットの問題は非常に早い段階で発見され (https://bugs.mysql.com/bug.ph...)、8.0 まで解決されませんでした。バージョン 8.0 では AUTO_INCREMENT 値が保持されます。この値はMySQL を再起動しても変化しません。
InnoDB テーブルの DDL は、成功またはロールバックに関わらずトランザクションの整合性をサポートしており、DDL 操作のロールバック ログがデータ ディクショナリ データ ディクショナリ テーブル mysql.innodb_ddl_log に書き込まれます。ロールバック操作に使用されます。このテーブルは非表示のテーブルであり、テーブルの表示では表示できません。パラメータを設定することで、ddl の操作ログを mysql エラー ログに出力できます。
mysql> set global log_error_verbosity=3; mysql> set global innodb_print_ddl_logs=1; mysql> create table t1(c int) engine=innodb; # MySQL错误日志: 2018-06-26T11:25:25.817245+08:00 44 [Note] [MY-012473] [InnoDB] InnoDB: DDL log insert : [DDL record: DELETE SPACE, id=41, thread_id=44, space_id=6, old_file_path=./db/t1.ibd] 2018-06-26T11:25:25.817369+08:00 44 [Note] [MY-012478] [InnoDB] InnoDB: DDL log delete : by id 41 2018-06-26T11:25:25.819753+08:00 44 [Note] [MY-012477] [InnoDB] InnoDB: DDL log insert : [DDL record: REMOVE CACHE, id=42, thread_id=44, table_id=1063, new_file_path=db/t1] 2018-06-26T11:25:25.819796+08:00 44 [Note] [MY-012478] [InnoDB] InnoDB: DDL log delete : by id 42 2018-06-26T11:25:25.820556+08:00 44 [Note] [MY-012472] [InnoDB] InnoDB: DDL log insert : [DDL record: FREE, id=43, thread_id=44, space_id=6, index_id=140, page_no=4] 2018-06-26T11:25:25.820594+08:00 44 [Note] [MY-012478] [InnoDB] InnoDB: DDL log delete : by id 43 2018-06-26T11:25:25.825743+08:00 44 [Note] [MY-012485] [InnoDB] InnoDB: DDL log post ddl : begin for thread id : 44 2018-06-26T11:25:25.825784+08:00 44 [Note] [MY-012486] [InnoDB] InnoDB: DDL log post ddl : end for thread id : 44
別の例を見てみましょう。ライブラリには t1 テーブルが 1 つだけあり、テーブル t1、t2 を削除します。5.7 では、2 つのテーブル t1 と t2 を削除しようとすると、実行エラーが報告されますが、t1 8.0 ではテーブルが削除されます 実行中にエラーが報告されますが、t1 テーブルは削除されず、これは 8.0 DDL 操作のアトミック性を証明しています。すべての操作が成功するか、ロールバックされます。
# MySQL 5.7 mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_db | +---------------+ | t1 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> drop table t1, t2; ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'db.t2' mysql> show tables; Empty set (0.00 sec) # MySQL 8.0 mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_db | +---------------+ | t1 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> drop table t1, t2; ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'db.t2' mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_db | +---------------+ | t1 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL 8.0 バージョンは、グローバル パラメータと永続性のオンライン変更をサポートしています。PERSIST キーワードを追加することで、変更されたパラメータを新しい設定ファイルに永続化できます。(mysqld) -auto.cnf)、MySQL を再起動するときに、この設定ファイルから最新の設定パラメータを取得できます。
たとえば、次のように実行します:
set PERSISTexpire_logs_days=10;
データディレクトリに mysqld-auto.cnf を含むファイルが json 形式で生成され、フォーマット後は次のようになります。 my.cnf と mysqld-auto.cnf が同時に存在する場合は、後者の方が優先されます。
{
"Version": 1,
"mysql_server": {
"expire_logs_days": {
"Value": "10",
"Metadata": {
"Timestamp": 1529657078851627,
"User": "root",
"Host": "localhost"
}
}
}
}MySQL は長い間構文で降順インデックスをサポートしてきましたが、実際には、以下の MySQL 5.7、c2 に示すように、依然として昇順インデックスを作成します。 field は降順ですが、show create table からは、c2 は依然として昇順です。 8.0 では、c2 フィールドが降順になっていることがわかります。
# MySQL 5.7 mysql> create table t1(c1 int,c2 int,index idx_c1_c2(c1,c2 desc)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> show create table t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, KEY `idx_c1_c2` (`c1`,`c2`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 1 row in set (0.00 sec) # MySQL 8.0 mysql> create table t1(c1 int,c2 int,index idx_c1_c2(c1,c2 desc)); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> show create table t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, KEY `idx_c1_c2` (`c1`,`c2` DESC) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC 1 row in set (0.00 sec)
実行プランの降順インデックスのパフォーマンスを見てみましょう。100,000 個のランダム データを t1 テーブルに挿入し、select * from t1 order by c1, c2 desc; の実行プランを表示します。 。実行計画から、5.7 のスキャン数 100113 は 8.0 の 5 行よりもはるかに大きく、ファイルソートが使用されていることがわかります。
DELIMITER ;; CREATE PROCEDURE test_insert () BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE i<100000 DO insert into t1 select rand()*100000, rand()*100000; SET i=i+1; END WHILE ; commit; END;; DELIMITER ; CALL test_insert(); # MySQL 5.7 mysql> explain select * from t1 order by c1 , c2 desc limit 5; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+----------+-----------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+----------+-----------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | idx_c1_c2 | 10 | NULL | 100113 | 100.00 | Using index; Using filesort | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+----------+-----------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) # MySQL 8.0 mysql> explain select * from t1 order by c1 , c2 desc limit 5; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | idx_c1_c2 | 10 | NULL | 5 | 100.00 | Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
降順インデックスは、クエリ内の特定の並べ替え順序に対してのみ有効です。不適切に使用すると、クエリの効率が低下します。たとえば、上記のクエリの並べ替え条件は、c1 desc、c2 の順序に変更されます。この場合、5.7 の実行プランは、次のように 8.0 よりも大幅に優れています:
# MySQL 5.7 mysql> explain select * from t1 order by c1 desc , c2 desc limit 5; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | idx_c1_c2 | 10 | NULL | 5 | 100.00 | Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.01 sec) # MySQL 8.0 mysql> explain select * from t1 order by c1 desc , c2 desc limit 5; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+----------+-----------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+----------+-----------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | idx_c1_c2 | 10 | NULL | 100429 | 100.00 | Using index; Using filesort | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+----------+-----------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
mysql 8.0 は暗黙的にソートされなくなりましたgroup by フィールドの場合、並べ替えが必要な場合は、order by 句を明示的に追加する必要があります。
# 表结构 mysql> show create table tb1\G *************************** 1. row *************************** Table: tb1 Create Table: CREATE TABLE `tb1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `group_own` int(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC 1 row in set (0.00 sec) # 表数据 mysql> select * from tb1; +----+------+-----------+ | id | name | group_own | +----+------+-----------+ | 1 | 1 | 0 | | 2 | 2 | 0 | | 3 | 3 | 0 | | 4 | 4 | 0 | | 5 | 5 | 5 | | 8 | 8 | 1 | | 10 | 10 | 5 | +----+------+-----------+ 7 rows in set (0.00 sec) # MySQL 5.7 mysql> select count(id), group_own from tb1 group by group_own; +-----------+-----------+ | count(id) | group_own | +-----------+-----------+ | 4 | 0 | | 1 | 1 | | 2 | 5 | +-----------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec) # MySQL 8.0.11 mysql> select count(id), group_own from tb1 group by group_own; +-----------+-----------+ | count(id) | group_own | +-----------+-----------+ | 4 | 0 | | 2 | 5 | | 1 | 1 | +-----------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec) # MySQL 8.0.11显式地加上order by进行排序 mysql> select count(id), group_own from tb1 group by group_own order by group_own; +-----------+-----------+ | count(id) | group_own | +-----------+-----------+ | 4 | 0 | | 1 | 1 | | 2 | 5 | +-----------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
MySQL 8 では、JSON のサポートが大幅に強化され、パス クエリ パラメーターに基づいて JSON フィールドからデータを抽出する JSON_EXTRACT() 関数が追加されました。は、それぞれ JSON_ARRAYAGG() および JSON_OBJECTAGG() 集約関数を使用して、JSON 配列とオブジェクトに結合されます。
マスタースレーブレプリケーションでは、JSONデータの送信方法を制御する新しいパラメータbinlog_row_value_optionsが追加され、Json型の部分的な変更が可能となり、変更された部分のみbinlogに記録されるため、 json ビッグ データにはわずかな変更が加えられているだけで、リソースが占有されています。
次の 2 つのパラメータを追加して、REDO および UNDO ログの暗号化を制御します。
innodb_undo_log_encrypt
innodb_undo_log_encrypt
select ... 更新の場合、選択 ... 共有の場合 (8.0 新しい構文) NOWAIT を追加、 SKIP LOCKED 構文、スキップ ロック待機、またはスキップ ロック。
バージョン 5.7 以前では、ロックを取得できない場合、select...for update は innodb_lock_wait_timeout がタイムアウトになるまで待機します。
バージョン 8.0 では、nowait および Skip locked 構文を追加することで、すぐに戻ることができます。クエリされた行がロックされている場合、nowait はすぐにエラーを返し、skip locked もすぐに返しますが、返される結果にはロックされた行は含まれません。
# session1: mysql> begin; mysql> select * from t1 where c1 = 2 for update; +------+-------+ | c1 | c2 | +------+-------+ | 2 | 60530 | | 2 | 24678 | +------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) # session2: mysql> select * from t1 where c1 = 2 for update nowait; ERROR 3572 (HY000): Statement aborted because lock(s) could not be acquired immediately and NOWAIT is set. mysql> select * from t1 where c1 = 2 for update skip locked; Empty set (0.00 sec)
SQL 構文に SET_VAR 構文を追加して、一部のパラメーターを動的に調整すると、ステートメントのパフォーマンスが向上します。
使用INVISIBLE关键字在创建表或者进行表变更中设置索引是否可见。索引不可见只是在查询时优化器不使用该索引，即使使用force index，优化器也不会使用该索引，同时优化器也不会报索引不存在的错误，因为索引仍然真实存在，在必要时，也可以快速的恢复成可见。
# 创建不可见索引 create table t2(c1 int,c2 int,index idx_c1_c2(c1,c2 desc) invisible ); # 索引可见 alter table t2 alter index idx_c1_c2 visible; # 索引不可见 alter table t2 alter index idx_c1_c2 invisible;
优化器会利用column_statistics的数据，判断字段的值的分布，得到更准确的执行计划。
可以使用 ANALYZE TABLE table_name [UPDATE HISTOGRAM on col_name with N BUCKETS |DROP HISTOGRAM ON clo_name] 来收集或者删除直方图信息。
直方图统计了表中某些字段的数据分布情况，为优化选择高效的执行计划提供参考，直方图与索引有着本质的区别，维护一个索引有代价。每一次的insert、update、delete都会需要更新索引，会对性能有一定的影响。而直方图一次创建永不更新，除非明确去更新它。所以不会影响insert、update、delete的性能。
# 添加/更新直方图 mysql> analyze table t1 update histogram on c1, c2 with 32 buckets; +--------+-----------+----------+-----------------------------------------------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +--------+-----------+----------+-----------------------------------------------+ | db.t1 | histogram | status | Histogram statistics created for column 'c1'. | | db.t1 | histogram | status | Histogram statistics created for column 'c2'. | +--------+-----------+----------+-----------------------------------------------+ 2 rows in set (2.57 sec) # 删除直方图 mysql> analyze table t1 drop histogram on c1, c2; +--------+-----------+----------+-----------------------------------------------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +--------+-----------+----------+-----------------------------------------------+ | db.t1 | histogram | status | Histogram statistics removed for column 'c1'. | | db.t1 | histogram | status | Histogram statistics removed for column 'c2'. | +--------+-----------+----------+-----------------------------------------------+ 2 rows in set (0.13 sec)
能够让InnoDB根据服务器上检测到的内存大小自动配置innodb_buffer_pool_size，innodb_log_file_size，innodb_flush_method三个参数。
在错误信息中添加了错误信息编号[MY-010311]和错误所属子系统[Server]
# MySQL 5.7 2018-06-08T09:07:20.114585+08:00 0 [Warning] 'proxies_priv' entry '@ root@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode. 2018-06-08T09:07:20.117848+08:00 0 [Warning] 'tables_priv' entry 'user mysql.session@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode. 2018-06-08T09:07:20.117868+08:00 0 [Warning] 'tables_priv' entry 'sys_config mysql.sys@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode. # MySQL 8.0 2018-06-21T17:53:13.040295+08:00 28 [Warning] [MY-010311] [Server] 'proxies_priv' entry '@ root@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode. 2018-06-21T17:53:13.040520+08:00 28 [Warning] [MY-010330] [Server] 'tables_priv' entry 'user mysql.session@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode. 2018-06-21T17:53:13.040542+08:00 28 [Warning] [MY-010330] [Server] 'tables_priv' entry 'sys_config mysql.sys@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode.
MySQL 8.0新增了一个资源组功能，用于调控线程优先级以及绑定CPU核。
MySQL用户需要有 RESOURCE_GROUP_ADMIN权限才能创建、修改、删除资源组。
在Linux环境下，MySQL进程需要有 CAP_SYS_NICE 权限才能使用资源组完整功能。
[root@localhost~]# sudo setcap cap_sys_nice+ep /usr/local/mysql8.0/bin/mysqld [root@localhost~]# getcap /usr/local/mysql8.0/bin/mysqld /usr/local/mysql8.0/bin/mysqld = cap_sys_nice+ep
默认提供两个资源组，分别是USR_default，SYS_default
创建资源组：
create resource group test_resouce_group type=USER vcpu=0,1 thread_priority=5;
将当前线程加入资源组：
SET RESOURCE GROUP test_resouce_group;
将某个线程加入资源组：
SET RESOURCE GROUP test_resouce_group FOR thread_id;
查看资源组里有哪些线程：
select * from Performance_Schema.threads where RESOURCE_GROUP='test_resouce_group';
修改资源组：
alter resource group test_resouce_group vcpu = 2,3 THREAD_PRIORITY = 8;
删除资源组 ：
drop resource group test_resouce_group;
# 创建资源组 mysql>create resource group test_resouce_group type=USER vcpu=0,1 thread_priority=5; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> select * from RESOURCE_GROUPS; +---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+ | RESOURCE_GROUP_NAME | RESOURCE_GROUP_TYPE | RESOURCE_GROUP_ENABLED | VCPU_IDS | THREAD_PRIORITY | +---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+ | USR_default | USER | 1 | 0-3 | 0 | | SYS_default | SYSTEM | 1 | 0-3 | 0 | | test_resouce_group | USER | 1 | 0-1 | 5 | +---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+ 3 rows in set (0.00 sec) # 把线程id为60的线程加入到资源组test_resouce_group中，线程id可通过Performance_Schema.threads获取 mysql> SET RESOURCE GROUP test_resouce_group FOR 60; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) # 资源组里有线程时，删除资源组报错 mysql> drop resource group test_resouce_group; ERROR 3656 (HY000): Resource group test_resouce_group is busy. # 修改资源组 mysql> alter resource group test_resouce_group vcpu = 2,3 THREAD_PRIORITY = 8; Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) mysql> select * from RESOURCE_GROUPS; +---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+ | RESOURCE_GROUP_NAME | RESOURCE_GROUP_TYPE | RESOURCE_GROUP_ENABLED | VCPU_IDS | THREAD_PRIORITY | +---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+ | USR_default | USER | 1 | 0-3 | 0 | | SYS_default | SYSTEM | 1 | 0-3 | 0 | | test_resouce_group | USER | 1 | 2-3 | 8 | +---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+ 3 rows in set (0.00 sec) # 把资源组里的线程移出到默认资源组USR_default mysql> SET RESOURCE GROUP USR_default FOR 60; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) # 删除资源组 mysql> drop resource group test_resouce_group; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
角色可以认为是一些权限的集合，为用户赋予统一的角色，权限的修改直接通过角色来进行，无需为每个用户单独授权。
# 创建角色 mysql> create role role_test; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) # 给角色授予权限 mysql> grant select on db.* to 'role_test'; Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) # 创建用户 mysql> create user 'read_user'@'%' identified by '123456'; Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) # 给用户赋予角色 mysql> grant 'role_test' to 'read_user'@'%'; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) # 给角色role_test增加insert权限 mysql> grant insert on db.* to 'role_test'; Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) # 给角色role_test删除insert权限 mysql> revoke insert on db.* from 'role_test'; Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) # 查看默认角色信息 mysql> select * from mysql.default_roles; +------+-----------+-------------------+-------------------+ | HOST | USER | DEFAULT_ROLE_HOST | DEFAULT_ROLE_USER | +------+-----------+-------------------+-------------------+ | % | read_user | % | role_test | +------+-----------+-------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 查看角色与用户关系 mysql> select * from mysql.role_edges; +-----------+-----------+---------+-----------+-------------------+ | FROM_HOST | FROM_USER | TO_HOST | TO_USER | WITH_ADMIN_OPTION | +-----------+-----------+---------+-----------+-------------------+ | % | role_test | % | read_user | N | +-----------+-----------+---------+-----------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 删除角色 mysql> drop role role_test; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
以上がMySQL8.0の新機能まとめ（コード付き）の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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