PandasでCSVファイルを読み書きする方法の紹介（コード付き）

この記事では、Pandas で CSV ファイルを読み書きする方法 (コード付き) を紹介します。一定の参考価値があります。困っている友人は参考にしてください。お役に立てれば幸いです。

Read csv: use pandas to read

import pandas as pd
import csv
if name == '__main__':

# header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称,
# index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引,
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列，则返回一个序列。
file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 结果：

# パラメータindex_col=Falseの場合、行インデックス0からnまでが自動生成されます

# csv データ:

#

data_1 = []
# 读取行索引一样的数据,保存为list
try:
    # 行索引为i的数据有多行,列为'pre_star'
    data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float))
except AttributeError:
    # 行索引为i的数据只有单行,
    data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']])
# 多行结果

データは 1 行のみです行インデックス i では、 file_dataframe .loc[i]['pre_star'] に .values を使用することはできません。使用しない場合は、エラーが報告されます:

#Write csv

CSV 書き込みを使用する

stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打开文件，写模式为追加'a'
out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')
# 设定写入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
# 写入具体内容
csv_write.writerow(stu1)

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