SQLserver ストアド プロシージャ ページング クエリのコード例
この記事の内容は、SQL サーバーのストアド プロシージャ ページング クエリのコード例に関するものです。一定の参考値があります。必要な友人は参照してください。お役に立てば幸いです。
ストアド プロシージャを使用してページング クエリを実装します。SQL ステートメントは次のとおりです:
USE [DatebaseName] --数据库名 GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[Pagination] Script Date: 03/30/2019 10:36:52 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO Create PROCEDURE [dbo].[Pagination] ( @SqlTable varchar(1000),--要查询的表或视图,也可以一句sql语句 @SqlPK varchar(50),--主键 @SqlField varchar(1000),--查询的字段 @SqlWhere varchar(1000)='', --查询条件 @SqlOrder varchar(200),--排序 @PageSize int=20,--每页的记录数 @PageIndex int=1, --第几页,默认第一页 @IsCount bit, --是否获取记录数 @RecordCount int=0 output ) AS SET NOCOUNT ON DECLARE @PageLowerBound int DECLARE @PageUpperBound int DECLARE @sqlstr nvarchar(2000) --获取记录数 IF @IsCount=1 BEGIN SET @sqlstr=N'select @sCount=count(1) FROM '+@SqlTable+' WHERE 1=1 '+@SqlWhere Exec sp_executesql @sqlstr,N'@sCount int outPut',@RecordCount OUTPUT END SET @PageLowerBound=(@PageIndex-1)*@PageSize SET @PageUpperBound=@PageLowerBound+@PageSize CREATE TABLE #pageindex(id int identity(1,1) not null,nid varchar(100)) SET rowcount @PageUpperBound SET @sqlstr=N'insert into #pageindex(nid) select '+@SqlPK+' from '+@SqlTable+' where 1=1 '+@SqlWhere+' '+@SqlOrder Exec sp_executesql @sqlstr SET @sqlstr='select '+@SqlField+' FROM '+ @SqlTable +' inner join #pageindex p on '+@SqlPK+'=p.nid and (p.id>'+STR(@PageLowerBound)+') and (p.id<='+STR(@PageUpperBound)+')' +' '+@SqlOrder Exec sp_executesql @sqlstr SET NOCOUNT OFF DROP TABLE #pageindex
ただし、クエリを削除した後に最初のページに戻らないなど、奇妙なニーズがある場合は、現在のページ データを取得してから、次のページのリクエストを続行します。このとき、データがスキップされたクエリが発生します。
解決策は次のとおりです:
USE [DatebaseName] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[Pagination] Script Date: 03/30/2019 14:41:39 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE [dbo].[PaginationSkip] ( @SqlTable varchar(1000),--要查询的表或视图,也可以一句sql语句 @SqlPK varchar(50),--主键 @SqlField varchar(1000),--查询的字段 @SqlWhere varchar(1000)='', --查询条件 @SqlOrder varchar(200),--排序 @PageSize int=20,--每页的记录数 @PageIndex int=1, --第几页,默认第一页 @IsCount bit, --是否获取记录数 @RecordCount int=0 output, @Skip int=0 --跳过记录数 ) AS SET NOCOUNT ON DECLARE @PageLowerBound int DECLARE @PageUpperBound int DECLARE @sqlstr nvarchar(2000) --获取记录数 IF @IsCount=1 BEGIN SET @sqlstr=N'select @sCount=count(1) FROM '+@SqlTable+' WHERE 1=1 '+@SqlWhere Exec sp_executesql @sqlstr,N'@sCount int outPut',@RecordCount OUTPUT END SET @PageLowerBound=(@PageIndex-1)*@PageSize-@Skip --减去删除的条数,以适应需求 SET @PageUpperBound=@PageLowerBound+@PageSize-@Skip CREATE TABLE #pageindex(id int identity(1,1) not null,nid varchar(100)) SET rowcount @PageUpperBound SET @sqlstr=N'insert into #pageindex(nid) select '+@SqlPK+' from '+@SqlTable+' where 1=1 '+@SqlWhere+' '+@SqlOrder Exec sp_executesql @sqlstr SET @sqlstr='select '+@SqlField+' FROM '+ @SqlTable +' inner join #pageindex p on '+@SqlPK+'=p.nid and (p.id>'+STR(@PageLowerBound)+') and (p.id<='+STR(@PageUpperBound)+')' +' '+@SqlOrder Exec sp_executesql @sqlstr SET NOCOUNT OFF DROP TABLE #pageindex GO
どの程度進めるかを示す Skip パラメータを追加しました。データの部分。このパラメータは、リクエストする前に削除した部分の数です。
以上がSQLserver ストアド プロシージャ ページング クエリのコード例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
