Java で XML を解析するにはどのような方法がありますか?

Java が XML を解析する方法には、DOM 解析を使用して DOM オブジェクトを介してツリー構造に接続すること、SAX を使用して異なる要素に遭遇したときに行ごとに解析すること、StAX 解析を使用して XML を解析することなどが含まれます。

XML は汎用のデータ交換形式であり、プラットフォーム、言語、システムに依存しないため、データの統合と相互作用に大きな利便性をもたらします。次に、Java で XML を解析する方法をこの記事で詳しく紹介しますが、一定の参考効果があり、皆様のお役に立てれば幸いです。 ##[推奨コース:

#XML チュートリアル

#]

#DOM 解析の使用 #DOM パーサー 主に、XML をメモリ内のオブジェクト グラフ (ツリー構造)、つまりドキュメント オブジェクト モデル (DOM) として使用するために使用されます。まず、パーサーは入力 XML ファイルを走査し、XML ファイル内のノードに対応する DOM オブジェクトを作成します。これらの DOM オブジェクトはツリー構造でリンクされています。パーサーが解析プロセスを完了すると、このツリー状の DOM オブジェクト構造が取得されます。 例: すべてのコード例の XML コンテンツを解析します

public class DOMParserDemo {
 
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    DocumentBuilderFactory factory =
        DocumentBuilderFactory.newInstance();
    DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder();
    Document document =
      builder.parse(
        ClassLoader.getSystemResourceAsStream("xml/employee.xml"));
    List<Employee> empList = new ArrayList<>();
    NodeList nodeList = document.getDocumentElement().getChildNodes();
    for (int i = 0; i < nodeList.getLength(); i++) {
      Node node = nodeList.item(i);
      if (node instanceof Element) {
        Employee emp = new Employee();
        emp.id = node.getAttributes().
            getNamedItem("id").getNodeValue();
        NodeList childNodes = node.getChildNodes();
        for (int j = 0; j < childNodes.getLength(); j++) {
          Node cNode = childNodes.item(j);
          if (cNode instanceof Element) {
            String content = cNode.getLastChild().
                getTextContent().trim();
            switch (cNode.getNodeName()) {
              case "firstName":
                emp.firstName = content;
                break;
              case "lastName":
                emp.lastName = content;
                break;
              case "location":
                emp.location = content;
                break;
            }
          }
        }
        empList.add(emp);
      }
    }
   
    for (Employee emp : empList) {
      System.out.println(emp);
    }
 
  }
}
class Employee{
  String id;
  String firstName;
  String lastName;
  String location;
 
  @Override
  public String toString() {
    return firstName+" "+lastName+"("+id+")"+location;
  }
}

出力結果は次のとおりです:

Rakesh Mishra(111)Bangalore
John Davis(112)Chennai
Rajesh Sharma(113)Pune

SAX 解析を使用します

SAX パーサーと DOM パーサーの違いは、SAX パーサーは完全な XML をメモリにロードせず、さまざまな要素に遭遇すると XML を 1 行ずつ解析することです。 c 次のようなさまざまなイベントをトリガーします。開始タグ、終了タグ、文字データ、コメントなど。

SAX パーサーを使用して XML を解析するコードは次のとおりです:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import javax.xml.parsers.SAXParser;
import javax.xml.parsers.SAXParserFactory;
import org.xml.sax.Attributes;
import org.xml.sax.SAXException;
import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler;
public class SAXParserDemo {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    SAXParserFactory parserFactor = SAXParserFactory.newInstance();
    SAXParser parser = parserFactor.newSAXParser();
    SAXHandler handler = new SAXHandler();
    parser.parse(ClassLoader.getSystemResourceAsStream("xml/employee.xml"),
                 handler);
    for ( Employee emp : handler.empList){
      System.out.println(emp);
    }
  }
}
class SAXHandler extends DefaultHandler {
 
  List<Employee> empList = new ArrayList<>();
  Employee emp = null;
  String content = null;
  @Override
  public void startElement(String uri, String localName,
                           String qName, Attributes attributes)
                           throws SAXException {
       
    switch(qName){
      case "employee":
        emp = new Employee();
        emp.id = attributes.getValue("id");
        break;
    }
  }
 
  @Override
  public void endElement(String uri, String localName,
                         String qName) throws SAXException {
   switch(qName){
     case "employee":
       empList.add(emp);      
       break;
     case "firstName":
       emp.firstName = content;
       break;
     case "lastName":
       emp.lastName = content;
       break;
     case "location":
       emp.location = content;
       break;
   }
  }
 
  @Override
  public void characters(char[] ch, int start, int length)
          throws SAXException {
    content = String.copyValueOf(ch, start, length).trim();
  }
     
}
 
class Employee {
  String id;
  String firstName;
  String lastName;
  String location;
 
  @Override
  public String toString() {
    return firstName + " " + lastName + "(" + id + ")" + location;
  }
}

出力結果は次のとおりです:

Rakesh Mishra(111)Bangalore
John Davis(112)Chennai
Rajesh Sharma(113)Pune

StAX パーサーの使用

StAX は XML のストリーミング API に使用され、StAX パーサーと SA の違いは SAX パーサーです。 StAX パーサーは SAX パーサーとも異なり、SAX パーサーはデータをプッシュしますが、StAX パーサーは必要なデータを XML から抽出します。 StAX パーサーはドキュメント内の現在位置にカーソルを維持し、カーソルで利用可能なコンテンツを抽出できるようにします。一方、SAX パーサーは特定のデータが見つかったときにイベントを発行します。

XMLInputFactory と XMLStreamReader は、XML ファイルのロードに使用できる 2 つのクラスです。 XMLStreamReader を使用して XML ファイルを読み取ると、イベントが整数値の形式で生成され、これらのイベントが XMLStreamConstants の定数と比較されます。次のコードは、StAX パーサーを使用して XML を解析する方法を示しています。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import javax.xml.stream.XMLInputFactory;
import javax.xml.stream.XMLStreamConstants;
import javax.xml.stream.XMLStreamException;
import javax.xml.stream.XMLStreamReader;
 
public class StaxParserDemo {
  public static void main(String[] args) throws XMLStreamException {
    List<Employee> empList = null;
    Employee currEmp = null;
    String tagContent = null;
    XMLInputFactory factory = XMLInputFactory.newInstance();
    XMLStreamReader reader =
        factory.createXMLStreamReader(
        ClassLoader.getSystemResourceAsStream("xml/employee.xml"));
         
    while(reader.hasNext()){
      int event = reader.next();
      switch(event){
        case XMLStreamConstants.START_ELEMENT:
          if ("employee".equals(reader.getLocalName())){
            currEmp = new Employee();
            currEmp.id = reader.getAttributeValue(0);
          }
          if("employees".equals(reader.getLocalName())){
            empList = new ArrayList<>();
          }
          break;
           
        case XMLStreamConstants.CHARACTERS:
          tagContent = reader.getText().trim();
          break;
           
        case XMLStreamConstants.END_ELEMENT:
          switch(reader.getLocalName()){
            case "employee":
              empList.add(currEmp);
              break;
            case "firstName":
              currEmp.firstName = tagContent;
              break;
            case "lastName":
              currEmp.lastName = tagContent;
              break;
            case "location":
              currEmp.location = tagContent;
              break;
          }
          break;
        case XMLStreamConstants.START_DOCUMENT:
          empList = new ArrayList<>();
          break;
      }
 
    }
    for ( Employee emp : empList){
      System.out.println(emp);
    }
       
  }
}
 
class Employee{
  String id;
  String firstName;
  String lastName;
  String location;
   
  @Override
  public String toString(){
    return firstName+" "+lastName+"("+id+") "+location;
  }
}

出力は次のとおりです。

Rakesh Mishra(111) Bangalore
John Davis(112) Chennai
Rajesh Sharma(113) Pune

概要: 上記はこの内容全体です。記事、お役に立てれば幸いです

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