mysqlインデックスにはどのような種類がありますか?
MySQL で現在使用できる主なインデックス タイプは、通常のインデックス、一意のインデックス、主キー インデックス、結合インデックス、およびフルテキスト インデックスです。次の記事ではこれらの MySQL インデックスについて紹介します。お役に立てば幸いです。
#フィールドにインデックスを追加すると、データの読み取り速度が向上し、プロジェクトの同時実行性とストレス耐性が向上します。インデックスの最適化は、MySQL の最適化メソッドです。索引は本の目次に相当し、目次のページ番号をもとに必要な内容をすぐに見つけることができます。
現在 MySQL で使用できる主なインデックス タイプを見てみましょう:
1. 通常インデックス
通常インデックスは、最も基本的なインデックスです。制限はなく、値を空にすることもできますが、クエリが高速化されるだけです。次の方法で作成または削除できます:
1)、インデックスを直接作成する
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
2)、テーブル構造を変更してインデックスを追加する
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
3 )、インデックスの削除
DROP INDEX index_name ON table
2. 一意のインデックス
一意のインデックスは、インデックス列の値が次の値である必要があることを除いて、通常のインデックスと似ています。一意ですが、空の値も許可されます。複合インデックスの場合、列値の組み合わせは一意である必要があります。簡単に言うと、列の値が一意である (null が含まれる可能性がある) ため、一意のインデックスを使用するとクエリが高速化されます。次の方法で作成できます:
1)、一意のインデックスの作成
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
2)、テーブル構造の変更
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
3、主キーIndex
主キー インデックスは特別な一意のインデックスであり、テーブルには主キーを 1 つだけ持つことができ、NULL 値は許可されません。簡単に言うと、主キー インデックスによりクエリが高速化され、列の値は一意であり (null を含むことはできません)、テーブル内に 1 つだけ存在します。
通常、主キー インデックスはテーブルの作成時に同時に作成されます。
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
もちろん、ALTER コマンドを使用することもできます。テーブルには主キーを 1 つだけ持つことができることに注意してください。
4. 複合インデックス
複合インデックスとは、複数のフィールドに対して作成されるインデックスを指し、インデックス作成時の最初のフィールドのみがクエリ条件で使用されます。使用されます。結合インデックスを使用する場合は、左端のプレフィックス セットに従います。
結合インデックスは、結合検索に特化した複数の列値で構成されるインデックスであり、インデックスの結合よりも効率が高いと言えます。
ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age);
5. フルテキスト インデックス
フルテキスト インデックスは、キーワードをテキスト内の値と直接比較するのではなく、主にテキスト内のキーワードを検索するために使用されます。索引。フルテキスト インデックスは他のインデックスとは大きく異なり、where ステートメントの単純なパラメータ マッチングではなく、検索エンジンに似ています。フルテキスト インデックスは、一般的な where ステートメントと like の代わりに match match 操作で使用されます。これは、create table、alter table、create Index で使用できますが、現在、char、varchar、および text 列に作成できるのはフルテキスト インデックスのみです。データの量が多い場合は、最初にテーブルのフルテキストを作成してから、データの速度がはるかに速くなります。
1)、テーブルの作成時にフルテキスト インデックスを追加するのが適切です
CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER NOT NULL , `content` text CHARACTER NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT (content) );
2)、テーブル構造を変更してフルテキスト インデックスを追加します
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
3)、インデックスを直接作成します
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
簡単に言えば、全文インデックス作成とは、テキスト コンテンツをセグメント化して検索することです。
以上がmysqlインデックスにはどのような種類がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。
