pgsqlとmysqlの違いは何ですか

pgsql と mysql の違いは次のとおりです: 1. pgsql の関数実装は mysql よりも厳密で、テーブル接続のサポートはより完全です; 2. pgsql のオプティマイザーは完全な関数とサポートを備えています。 mysql のオプティマイザーは比較的単純で、単純なクエリ操作などに適しています。

pgsql と mysql の違いは次のとおりです: pgsql の関数実装は mysql より厳密で、テーブル接続のサポートはより完全です; オプティマイザー関数pgsql は完成しました。多くのインデックス タイプをサポートしており、mysql オプティマイザは比較的シンプルで単純なクエリ操作に適しています

MySQL に対する PostgreSQL の利点

1. 標準SQL の実装 MySQL よりも完全であり、関数の実装がより厳密です;

2. ストアド プロシージャの機能サポートは MySQL より優れており、実行プランをローカルにキャッシュする機能があります;

3. テーブル接続のサポート オプティマイザーはより完全な機能を備え、多くのインデックス タイプをサポートし、強力で複雑なクエリ機能を備えています;

4. PG メイン テーブルはヒープ テーブルに格納されます。一方、MySQL はインデックス構成テーブルを使用するため、MySQL よりも大きなデータベースをサポートできます。

5. PG のプライマリおよびセカンダリ レプリケーションは物理レプリケーションであり、MySQL のバイナリログベースの論理レプリケーションと比較して、データの一貫性の信頼性が高く、レプリケーションのパフォーマンスが高く、ホストのパフォーマンスへの影響が小さくなります。

6. MySQL のストレージ エンジン プラグイン メカニズムには、同時実行性に影響を与える複雑なロック メカニズムという問題がありますが、PG は存在しません。

PostgreSQL に対する MySQL の利点

1. ロールバック セグメントに基づく Innodb の MVCC メカニズムと、古いデータと新しいデータを一緒に PG に保存する XID ベースの MVCC メカニズムとの比較、が優勢です。新しいデータと古いデータは一緒に保存され、VACUUM を定期的にトリガーする必要があります。これにより、冗長 IO とデータベース オブジェクト ロックのオーバーヘッドが生じ、データベース全体の同時実行能力が低下します。さらに、VACUUM が時間内にクリーンアップされないと、データ拡張が発生する可能性があります;

2. MySQL はインデックスを使用してテーブルを編成します。この保存方法は、主キーの一致に基づくクエリや削除操作に非常に適していますが、テーブル構造の設計には制約があります;

3. MySQL のオプティマイザは比較的単純で、システム テーブル、演算子、およびデータ型の実装は非常に合理化されており、単純なクエリ操作に非常に適しています。

#4. MySQL パーティション テーブルの実装要件 PG よりも優れている継承テーブルベースのパーティション実装は、主にパーティション数が数千、数万に達した場合の処理​​パフォーマンスの大きな違いに反映されます。

5. MySQL のストレージ エンジン プラグイン メカニズムにより、アプリケーション シナリオがより広範囲になります。たとえば、innodb がトランザクション処理シナリオに適していることに加えて、myisam は静的データ クエリ シナリオにも適しています。

概要

一般に、オープンソース データベースはそれほど完璧ではありませんが、商用データベース Oracle は、アーキテクチャと機能の点でさらに完全です。アプリケーション シナリオに関しては、PG は厳密なエンタープライズ アプリケーション シナリオ (金融、電気通信、ERP、CRM など) により適していますが、MySQL は比較的単純なビジネス ロジックとデータ信頼性要件が低いインターネット シナリオ (Google、フェイスブック、アリババ）。

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