MySQLを最適化する方法

データベースの最適化に関しては、インターネット上に多くの情報や手法が存在しますが、その多くは品質にばらつきがあり、十分にまとめられていないものや、内容が冗長なものもあります。この記事を偶然見つけました。非常に古典的でトラフィックが多いです。将来の開発で皆さんに役立つことを願っています

1.最も適用可能なフィールド属性

MySQL は大量のデータへのアクセスを十分にサポートできますが、一般的に言えば、データベース内のテーブルが小さいほど、テーブル上で実行されるクエリは高速になります。したがって、テーブルを作成するときに、パフォーマンスを向上させるために、テーブル内のフィールドの幅をできるだけ小さく設定できます。

たとえば、郵便番号フィールドを定義するときに、それを CHAR(255) に設定すると、明らかにデータベースに不必要な領域が追加されます。CHAR(6 ) で完全に完了できるため、VARCHAR を使用しても冗長です。タスクは非常にうまくいきます。同様に、可能であれば、整数フィールドを定義するには BIGIN の代わりに MEDIUMINT を使用する必要があります。

効率を向上させるもう 1 つの方法は、可能であればフィールドを NOT NULL に設定して、今後クエリを実行するときにデータベースが NULL 値を比較する必要がないようにすることです。

「都道府県」や「性別」などの一部のテキストフィールドについては、ENUM タイプとして定義できます。 MySQL では ENUM 型は数値データとして扱われ、数値データはテキスト型よりもはるかに高速に処理されるためです。このようにして、データベースのパフォーマンスを向上させることができます。

2. サブクエリ (サブクエリ) の代わりに結合 (JOIN) を使用します。

MySQL は 4.1 以降、SQL サブクエリをサポートします。この手法を使用すると、SELECT ステートメントを使用してクエリ結果の単一列を作成し、この結果を別のクエリのフィルター条件として使用できます。例えば、基本顧客情報テーブルにある注文のない顧客を削除したい場合、サブクエリを使用して、まず売上情報テーブルから注文を行ったすべての顧客のIDを取得し、その結果を次のテーブルに渡すことができます。以下に示すメイン クエリ:

DELETE  FROM  customerinfo
WHERE  CustomerID  NOT  in  (SELECT customerid  FROM  salesinfo)

サブクエリを使用すると、論理的に複数のステップを一度に完了する必要がある多くの SQL 操作を完了できます。また、トランザクションやテーブルのロックも回避でき、記述も簡単です。ただし、サブクエリをより効率的な結合 (JOIN) に置き換えることができる状況もあります。たとえば、注文レコードを持たないすべてのユーザーを取得したい場合は、次のクエリを使用してそれを完了できます:

SELECT  *  FROM  customerinfo
WHERE  customerid  NOT IN (SELECT customerid   FROM   salesinfo)

接続 (JOIN)... を使用してこのクエリを完了する場合、速度ははるかに速くなります。特に salesinfo テーブルに CustomerID のインデックスがある場合、パフォーマンスが向上します。クエリは次のとおりです:

SELECT  *  FROM  customerinfo
LEFT  JOIN  salesinfo  ON   customerinfo.customerid =salesinfo.customerid
WHERE  salesinfo.customerid   IS NULL

Connection (JOIN).. より効率的である理由は、MySQL がこの論理クエリを完了するための一時テーブルを作成するには、2 つの手順が必要です。

3. ユニオン (UNION) を使用して手動で作成した一時テーブルを置き換える

MySQL はバージョン 4.0 以降、ユニオン クエリをサポートしており、一時テーブルを使用して 2 つ以上の選択を行うことができます。クエリは 1 つのクエリに結合されます。クライアントのクエリ セッションが終了すると、データベースが整然と効率的に保たれるように、一時テーブルは自動的に削除されます。 Union を使用してクエリを作成する場合、キーワードとして UNION を使用して複数の select ステートメントを接続するだけで済みますが、すべての select ステートメントのフィールドの数が同じである必要があることに注意してください。次の例は、UNION を使用したクエリを示しています。

SELECT   name,phone  FROM  client UNION
SELECT  name,birthdate  FROM  author  UNION
SELECT  name,supplier FROM product

4. トランザクション

サブクエリ (Sub-Queries)、接続 (JOIN)、ユニオン (UNION) を使用してさまざまなクエリを作成できますが、ただし、すべてのデータベース操作が 1 つまたはいくつかの SQL ステートメントだけで完了できるわけではありません。特定の種類の作業を完了するには、一連のステートメントが必要になることがよくあります。ただし、この場合、このステートメント ブロック内の特定のステートメントが誤って実行されると、ステートメント ブロック全体の動作が不確実になります。特定のデータを 2 つの関連テーブルに同時に挿入したいとします。最初のテーブルが正常に更新された後、データベースで予期しない状況が発生し、2 番目のテーブルの操作が完了しないことが起こります。このようにして、データは不完全になり、データベース内のデータさえも破壊されます。この状況を回避するには、トランザクションを使用する必要があります。その機能は、ステートメント ブロック内のすべてのステートメントが成功するか失敗するかのいずれかです。つまり、データベース内のデータの一貫性と完全性を維持できます。物事は BEGIN キーワードで始まり COMMIT キーワードで終わります。この期間中に SQL 操作が失敗した場合、ROLLBACK コマンドによってデータベースを BEGIN が開始される前の状態に復元できます。

BEGIN;
  INSERT   INTO   salesinfo   SET   customerid=14;
  UPDATE   inventory   SET   quantity =11   WHERE   item='book';
COMMIT;

トランザクションのもう 1 つの重要な役割は、複数のユーザーが同じデータ ソースを同時に使用するときに、データベースをロックする方法を使用して、ユーザーに安全なアクセス方法を提供し、ユーザーの安全性を確保できることです。他のユーザーの邪魔にならないようにしてください。

5. テーブルをロックする

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE SELECT quantity  FROM   inventory   WHERE Item='book';
...
UPDATE   inventory   SET   Quantity=11   WHERE  Item='book';UNLOCKTABLES

这里，我们用一个select语句取出初始数据，通过一些计算，用update语句将新值更新到表中。包含有WRITE关键字的LOCKTABLE语句可以保证在UNLOCKTABLES命令被执行之前，不会有其它的访问来对inventory进行插入、更新或者删除的操作。

6、使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo表中的customerid映射到salesinfo表中customerid，任何一条没有合法customerid的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。

CREATE  TABLE   customerinfo( customerid   int primary key) engine = innodb;

CREATE  TABLE   salesinfo( salesid int not null,customerid  int not null, primary key(customerid,salesid),foreign key(customerid)  references  customerinfo(customerid) on delete cascade)engine = innodb;

注意例子中的参数“on delete cascade”。该参数保证当customerinfo表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在MySQL中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表InnoDB类型。该类型不是MySQL表的默认类型。定义的方法是在CREATE TABLE语句中加上engine=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

那该对哪些字段建立索引呢？

一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况

例如customerinfo中的“province”..字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后创建索引。此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

下面是应该注意的几个方面。

a、 首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作

在MySQL3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。

b、 其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作

例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。

ｃ、第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的

例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

SELECT  *  FROM  books  WHERE  name  like   "MySQL%"

但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：

SELECT  *  FROM  books  WHERE  name ＞=  "MySQL"  and  name  ＜"MySQM"

最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。

以上がMySQLを最適化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。