Python に必要な基礎は何ですか?

Python に必要な基礎としては、1. 高い論理的思考力、2. 豊富な数学および物理学の背景、3. 豊富な運用保守経験、4. フルスタックの Web 開発に従事、5. 精通していることです。フロントエンドの知識など

#国内の大学では Python を提供している大学は多くありませんが、Python という言語が重要ではないというわけではありません。数学モデリングのコンテストに参加した多くの学生は、科学技術コンピューティングの分野における Python の威力を体験したことがあるかもしれません。しかし、「接着言語」として知られる Python は、コンピュータやインターネットの分野でより幅広い用途に使用されています。さらに、Python は、C、C、C#、Java とともに現在、世界で 5 つの主流プログラミング言語であり、データ分析、クラウド コンピューティング システム管理、人工知能などの開発に使用され、Web、ゲーム スクリプト、ロボットなどの最初の言語です。また、モノのインターネット開発の分野でも好成績を収めました。

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Python を独学で学習したい学生の場合は、学習を開始する前に自分の知識構造と将来のキャリア プランを自己評価することができます。評価結果が良好であれば、Python を始めるのは想像ほど難しくありません。おしゃべりはこれくらいにして、本題に入りましょう。著者は、Python の学習に適した学生は次の重要な資質を備えている必要があると考えています:

1. 強力な論理的思考能力がある

はい、ほぼすべてのプログラミング言語すべての学習は重要です。プログラミング言語は人間とコンピューター間の対話であり、曖昧さやエラーが最終的な動作効果に影響するため、強力な論理的思考能力と切り離すことはできません;

2. 強力な数学的スキルを持っている 専門的背景

Python を学習するのに最も理想的な専攻は、数学、統計、物理学、コンピュータ サイエンスなどの専攻です。Python 言語で操作される対象は、ビッグデータの収集と分析、AI 開発になる可能性が高いためです。 , 上記のような主題の背景を持っていると、将来の開発に有利になります;

3. 運用保守の経験が豊富である

コンピュータ サイエンスを学ぶ学生が多い可能性があります卒業後はサーバーの運用保守やバックエンド管理など、一長一短の仕事をしていました。いわゆるメリットは、既製品が目の前にあり、運用・保守の過程で製品開発の理解が深まることですが、デメリットは、自分の技術向上に役立つ可能性があることです。限定。現時点で Python を学ぶことは、運用と保守から開発に切り替えることであり、これはあなたのキャリアの新しい計画でもあります;

4. フルスタック Web 開発に従事する

以前は Web 開発の主役は Java でしたが、現在ではネットワーク データ量の増加と人工知能の普及により、Python を好む Web 開発者が増えています。フルスタックの Web 開発に取り組むには Python 言語での学習が不可欠であり、開発にはプラスの影響がもたらされます。

#Python を学習するための条件が整ったら、段階的に体系的に学習を開始できます

#1. まずは Linux をしっかり学習しましょう

Linux は開発者が習得しなければならないオペレーティング プラットフォームです。このプラットフォームでは、Web プロジェクトの開発、SQL データベースの実行、クローラの展開、ビッグ データ分析、AI 開発など、すべてを適切に実装できます。

2. Python の基礎をマスターする

プログラミング言語としての学習は、プログラミング文法、オブジェクト指向プログラミングの考え方、一般的なデザイン パターン、一般的な並べ替えのいくつかの部分に大別できます。アルゴリズム、これらの拡張内容が多数あるため、ここでは詳細は説明しません;

3. マスター データベース SQL

コンテンツには、リレーショナル データベースの設計が含まれますテーブル、追加、削除、変更、SQL ステートメント SQL および NoSQL データベースの作成、使用シナリオと設計の難しさ、データベースへの Python 接続;

4. ある程度のフロントエンドの知識がある

主に HTML と CSS、Java とフレームワークを理解し、一般的な Web ページのスタイルと特殊効果を理解します;

5. Web フルスタック開発を理解します

完全なエンタープライズ レベルの Web サイトを開発する方法を学ぶには、鍵となるのは Django フレームワークをマスターすることであることを全員に思い出してください;

6. 人工知能 (クローラーと検索) をマスターする

コンテンツには、HTTP デバッガー、クローリング クローラー、データのインデックス付けと検索、スタンドアロンまたは分散インデックス エンジンの使用法が含まれます。

7. 予備的なビッグ データ分析をマスターする

内容には、分散ファイル システム HDFS、分散リソース管理フレームワーク Yarn、分散メッセージ キュー Kafka の構築、分散コンピューティング フレームワーク Spark が含まれます。

8. マシンの原理を理解する学習#機械学習のアイデアと一般的に使用される機械学習アルゴリズム、Python での機械学習の共通モジュール、分散クラスターに基づく大量のデータに基づく機械学習の共通フレームワークなどの確立;

9. ディープラーニングとは何かを理解する

##この部分 ディープラーニングフレームワーク TensorFlow など、比較的最先端の内容です。

ここまで言いましたが、最も重要な 2 つの点を皆さんに思い出していただきたいと思います。

まず、英語の基礎が不十分な生徒は、「朝の読書」を再開することを検討してください。 「 システム」。Python もほぼ現実的なプログラミング言語であり、いくつかの一般的な単語を覚えただけでは解決できないからです。もちろん、将来勉強したり仕事をしたりするときに恥ずかしくないように、プログラミングの専門用語にも精通している必要があります;

次に、さらにコードを入力します。本を読んだり、ビデオを理解するだけでは十分ではありません。ある程度のコードが蓄積されていないと、プロジェクトに取り組むときに明確かつスムーズなアイデアを得ることが困難になります。

以上がPython に必要な基礎は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。