Python クローラーで何ができるのでしょうか?

まず、クローラーとは何かを知る必要があります。クローラーという言葉を初めて聞いたときは、這う昆虫のことだと思っていましたが、よく考えるととても面白くて…後で調べたら、インターネット上のデータ スクレイピング ツールだということがわかりました。

Web クローラー (Web スパイダー、Web ロボットとも呼ばれ、FOAF コミュニティでは Web ページ チェイサーとしてよく知られています) は、世界中の情報を自動的にキャプチャするプログラムまたはスクリプトに基づく一種の Web クローラーです。一定のルールに基づいたWeb情報。その他のあまり一般的ではない名前には、アリ、自動インデクサ、エミュレータ、またはワームなどがあります。

クローラーは何ができるのですか?

1. ブラウザをシミュレートして Web ページを開き、Web ページ内の必要なデータの一部を取得します。

2. 技術的な観点から見ると、プログラムはサイトをリクエストしているブラウザの動作をシミュレートし、サイトから返された HTML コード/JSON データ/バイナリ データ (写真、ビデオ) をローカルにクロールし、必要なものを抽出します データは保存され、使用されます。

3. よく観察すると、クローラーを理解し、学習する人が増えていることがわかりますが、一方では、インターネットからより多くのデータが取得できるようになり、他方では、 Python のようなプログラミング言語は、クロールをシンプルで使いやすくするための優れたツールをますます提供しています。

4. クローラーを使用すると、大量の貴重なデータを取得できるため、次のような知覚知識では得られない情報を取得できます。高品質の回答、各トピックに関する最高品質のコンテンツを選別します。

淘宝網、JD.com: 製品、コメント、販売データを取得し、さまざまな製品とユーザーの消費シナリオを分析します。

• Anjuke と Lianjia: 不動産の販売および賃貸情報を収集し、住宅価格の傾向を分析し、さまざまな地域で住宅価格分析を実施します。

• Lagou.com と Zhaopin: さまざまな求人情報をクロールし、さまざまな業界の人材需要と給与レベルを分析します。

• Xueqiu.com: Snowball 高収益ユーザーの行動を捕捉し、株式市場などを分析および予測します。
クローラーの原理は何ですか?

• リクエストを送信 応答内容を取得> プロセスはとても簡単ですよね。したがって、ユーザーが目にするブラウザの結果は HTML コードで構成されており、クローラは HTML コードを分析およびフィルタリングすることでこのコンテンツを取得し、必要なリソースを取得します。

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