Python バックエンド開発のために何を学ぶ必要がありますか?

Python は体系的で強力なオブジェクト指向プログラミング言語であり、人工知能の分野では、Web クローラー、サーバー開発、3D ゲーム、ネットワーク プログラミング、データ分析、Web 開発、運用と保守、テスト、あらゆる分野で実績をあげていますが、学ぶべき知識も多く、実践的なスキルも複雑です。

#Python バックエンド開発をマスターするにはどうすればよいですか?何を学ぶ必要がありますか?

9 階建てのプラットフォームは基礎土壌から始まります。 Python開発の分野でハイエンドの人材になりたいのであれば、基礎知識は非常に重要ですが、実務経験も非常に重要です。理論的な知識を実践的なプロジェクトと密接に統合し、既存の知識を流行のテクノロジーと統合することによってのみ、テクノロジー チェーンの頂点に立つことができます。

Python バックエンド開発学習ルート

Python の学習ルートは 8 つの段階に分かれています。

第一段階：Python言語の基礎

Python3、データ型、文字列、関数、クラス、ファイル操作など、Pythonの最も基礎的な知識を主に学びます。ステージコース終了後は、Pygame 実機戦争、2048 などのプロジェクトを完了する必要があります;

第 2 ステージ: 高度な Python 言語

主に Python ライブラリ、正規表現、プロセスを学習しますスレッド、クローラー、トラバーサル、MySQL データベース;

第 3 段階: Python Web 開発

主に HTML、CSS、JavaScript、jQuery などのフロントエンドの知識を学び、 Python の 3 つの主要なバックエンド フレームワーク (Django、Flask、Tornado)。実践的な Web インターフェイスの設計を完了する必要がある; 独自に Web サイトを開発できる;

第 4 段階: Linux の基礎

ファイル処理コマンド、圧縮と解凍など、Linux に関連するさまざまなコマンドを主に学びますコマンド、権限管理、Linux Shell 開発など;

第 5 段階: Linux 運用保守自動化開発

主に Python を学習して Linux 運用保守、Linux 運用保守アラームを開発しますツール開発、Linux 運用および保守アラーム セキュリティ監査開発、Linux ビジネス品質レポート ツール開発、Kali セキュリティ検出ツール検出および Kali パスワード クラッキングの実践;

#第 6 段階: Python クローラー

#Python クローラー技術を主に学び、マルチスレッド クローラー技術、分散クローラー技術を習得します;

第 7 段階: Python データ分析とビッグ データ

主に numpy データ処理、pandas データ分析、 matplotlib データ視覚化、scipy データ統計分析、Python 財務データ分析、Hadoop HDFS、Python Hadoop MapReduce、Python Spark コア、Python Spark SQL、Python Spark MLlib;

第 8 段階: Python 機械学習

主に、KNN アルゴリズム、線形回帰、ロジスティック椎弓根回帰アルゴリズム、決定木アルゴリズム、単純ベイズ アルゴリズム、サポート ベクター マシン、クラスタリング K 平均法アルゴリズムを学習します。

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