Pythonを上手に学ぶ方法

実際、Python は初心者が始めるのに非常に適しています。他の多くの主流のプログラミング言語と比較して可読性が高いため、比較的簡単に始めることができます。さまざまな組み込みモジュールと豊富なサードパーティ モジュールにより、多くの「車輪の再発明」作業が不要になり、より速く作成できるようになります。開発環境の設定はそれほど複雑ではなく、Mac と Linux の両方に Python が組み込まれています。さらに、私の知る限り、多くの学校でもプログラミングコースの授業にPythonを使用し始めています。

Python を上手に学習するための 3 つの提案:

1. 理解しやすく、適切なルーチンを備えたチュートリアルを見つけます。それは最初から最後まで。たくさんの本を読むのではなく、1冊に集中してください。その理由を理解するには、その中のすべてのルーチンを手で入力してください。 「A Concise Python Tutorial」を参照してください。ただし、この本は基礎知識がゼロの初心者にはあまり適していません。基礎ゼロなら『子どもと学ぶプログラミング』や『Pythonプログラミング 入門から実践まで』がおすすめです。

2. 実際のプロジェクトを見つけて練習し、実際のプロジェクトを通じてトレーニング効果を実現します。この条件下での効果は、通常新しい言語を学習する場合よりもはるかに優れています。したがって、実際に実行できるプロジェクトを持つことが最善です。一緒にウェブサイトを作成するクラスメートを数人見つけることができます。実際のプロジェクトは商用プロジェクトである必要はありません。自分だけが使用できるブログ Web サイトを作成することも実際のプロジェクトです。重要なのは、完全なコア機能を備えていることです。

3. すでに Python を知っている人を教師として探します。学習計画について彼にいくつかの提案を求め（Zhihu も方法です）、問題が発生した場合は彼にアドバイスを求めてください。これにより、半分の労力で 2 倍の結果が得られます。ただし、検索方法を学び、より良い質問をする方法を学びましょう。誰もあなたの宿題を手伝ってくれたり、「ワンクリック」の質問に答えようとはしません。

さらに、自分に自信を持って頑張り続けることも必要です。プログラミング言語の学習に加えて、その他のコンピューター知識や英語も学ぶ必要があります。コードを書くことを学ぶだけでなく、コードを読むことも学ぶ必要があり、コードをデバッグできるようにすることも必要です。独自のプログラムからエラー メッセージを読み取ります。 github でいくつかのプログラムを見つけて、他の人のコードを理解してください。

Python 学習ルートの概要

1. Linux の基礎

2. Python の基礎と応用

3. データベース SQL

4. フロントエンドとモバイル開発

5. Web フルスタック

##6. クローラーと検索

##7. ビッグデータ分析

8. 機械学習

9. 深層学習: TensorFlow、Caffe、CNN/RNN 実践、顔認識、テキスト マイニングなど

関連ビデオの推奨事項「

Python3 ビデオ チュートリアル#」 ## 》

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