Python の実行が遅いのはなぜですか?

Python の実行速度は他の言語に比べて遅いという話を以前に聞いたことがあるはずです。

Python の動作が遅い理由:

1、Python は静的言語ではなく動的言語です

これは、Python プログラムが実行されるとき、コンパイラーはそれを認識しないことを意味します。変数の型。図 1. C 言語の変数と Python の変数の違いを示します。 C では、コンパイラは変数が定義されたときに変数の型を認識しますが、Python ではそれがオブジェクトであることは実行されたときにのみ認識されます。

#2, Python はコンパイル言語ではなくインタープリタ言語です

インタープリタ言語とコンパイル言語の違いは、プログラムの実行速度にも違いをもたらします. .インテリジェントなコンパイラーは、反復的で不必要な操作を予測して最適化できます。これにより、プログラムの実行速度も向上します。

3. Python のオブジェクト モデルは非効率的なメモリ アクセスにつながります

上記の例では、C 言語と比較して、Python で整数を操作するときに型情報の追加の層があります。整数がたくさんあり、何らかのバッチ操作を実行したい場合、Pythonではリストがよく使用され、Cではバッファベースの配列が使用されます。

4、なぜまだ Python を使用するのか

Python を使用してデータを処理するのは非常に非効率であるのに、なぜ依然として Python を使用するのでしょうか?主な理由は、Python は動的言語であるため、C よりも使いやすく、使用方法がより柔軟で互換性があるため、開発時間を大幅に節約できます。さらに、Python はオープンソースでクロスプラットフォームであり、移植性に優れています。最適化のために C または Fortran が本当に必要な状況では、Python にはそれをサポートする強力な API またはライブラリがあります。これが、多くの科学コミュニティで Python の使用が増えている理由です。したがって、Python は、コードを使用して科学研究を行うという全体的なタスクにとって非常に効果的な言語になります。

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