Pythonを学ぶにはどのインタプリタを使用すればよいですか?
Python はインタプリタ言語です。コードを実行するには、インタプリタを介して実行する必要があります。Python には多数のインタプリタがあり、さまざまな言語に基づいて開発されています。各インタプリタは異なります。機能はありますが、Python コードを正常に実行できます。一般的に使用される Python インタープリターは次の 5 つです:
1、CPython
Python 公式 Web サイトからダウンロードしてインストールする場合Python 2.7 以降、インタープリターの公式バージョンである CPython を直接入手しました。
このインタプリタは C 言語で開発されているため、CPython と呼ばれます。コマンドラインから Python を実行すると、CPython インタープリターが起動します。 CPython は、最も広く使用されている Python インタープリターです。チュートリアルのすべてのコードも CPython で実行されます。
2. PyPy
PyPy は別の Python インタープリタです。その目標は実行速度です。PyPy は JIT テクノロジを使用して Python コードを動的にコンパイルするため、実行速度を大幅に向上させます。 Python コードの速度 (主に)。
どちらの Python コードも PyPy で実行できますが、PyPy と CPython にはいくつかの違いがあるため、2 つのインタプリタで同じ Python コードを実行すると、異なる結果が生じる可能性があります。
コードを PyPy で実行する場合は、PyPy と CPython の違いを理解する必要があります。
3. IPython
IPython は CPython をベースにした対話型インタプリタです。つまり、IPython は対話モードでのみ強化されていますが、実行機能は CPython に基づいています。 Python のコードは CPython と全く同じで、例えば国内の多くのブラウザは見た目は異なりますが、実際にはカーネルが IE を呼び出しています。
4. Jython
Jython は、Java プラットフォーム上で実行される Python インタープリタで、Python コードを Java バイトコードに直接コンパイルして実行できます。
5. IronPython
IronPython は Jython に似ていますが、IronPython は Microsoft .Net プラットフォーム上で実行される Python インタープリターであり、Python コードを .Net に直接コンパイルできる点が異なります。バイトコード。
Python インタープリターの中でも CPython が広く使われており、Python のコンパイルには上記のインタープリターを使用してコンパイルするほかに、高度なスキルを持つ開発者は必要に応じて独自の Python インタープリターを作成することもできます。 Pythonコードを実行してみよう!
関連する学習に関する推奨事項: Python チュートリアル
以上がPythonを学ぶにはどのインタプリタを使用すればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
