mysqlインデックスの更新にはどのくらい時間がかかりますか

MySQL インデックスの確立は、MySQL を効率的に運用するために非常に重要であり、インデックスによって MySQL の検索速度が大幅に向上します。

たとえば、適切に設計され、インデックスを使用する MySQL がランボルギーニである場合、設計されておらず、インデックスを使用する MySQL は人間の三輪車です。

インデックスは、単一列インデックスと結合インデックスに分かれています。単一列インデックスとは、インデックスに 1 つの列のみが含まれていることを意味します。テーブルには複数の単一列インデックスを含めることができますが、これは結合インデックスではありません。結合インデックス、つまり、インデックスに複数の列が含まれています。

インデックスを作成するときは、インデックスが SQL クエリ ステートメントに適用される条件 (通常は WHERE 句の条件として) であることを確認する必要があります。

実際、インデックスはテーブルでもあり、主キーとインデックス フィールドが格納され、エンティティ テーブルのレコードを指します。

32 コア、30 G 以上のメモリ、1,000 万エントリの非クラスター化インデックスの作成に 7 分かかりました。

データ量が 1 億件の場合、70 分以上かかると予想されます。

クラスター化インデックスには時間がかかります。これには、インデックスのソートとブランチ インデックス複合 B ツリーの構築が必要です。

一般に、大規模なデータの場合は、新しいテーブルを作成し、インデックスを確立してから、データをバッチごとにインポートすることをお勧めします。

1 億のデータにインデックスを作成すると、貧弱なマシンは基本的にクラッシュするかゾンビになります。

ゆっくり待つしかないので、1日経ってもダメなら上記の方法を使ってみます。

インデックスは型と密接に関連しています。一般に、固定長フィールドは可変長フィールドよりも単純で、IO 消費量が少なく、時間を節約できます。複合インデックスが長くなるほど、複雑になります。2 番目複数のインデックスを持つ 1 つのテーブル この場合、さまざまなストレージ インデックス構造が派生するため、さらに時間がかかります。

テーブル内のデータ ページの数、ファイルの数、各ページにあるスロットの数が時間に影響します。

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