Pythonの2D描画ライブラリMatplotlibのインストール方法と機能紹介
Matplotlib は、さまざまなハードコピー形式およびさまざまなプラットフォーム上のインタラクティブ環境で出版品質のグラフィックスを生成できる Python 2D プロット ライブラリです。
#まず、実際に Matplotlib を使用するには、インストールする必要があります。
この記事では、Matplotlib のインストール方法について説明します。次の記事では、Matplotlib の凡例、タイトル、ラベルについて説明します。
インストール
新しいバージョンの Python がインストールされている場合は、cmd.exe またはターミナルを開いて次を実行できるはずです:
pip install matplotlib
注: 上記の短いコマンドが機能しない場合は、C:/Python34/Scripts/pip install matplotlib を実行する必要がある場合があります。
matplotlib のインポート時に「名前付きモジュールがありません」やモジュール名などのエラーが表示された場合は、モジュールもインストールする必要があることを意味します。よくある問題は、6 という名前のモジュールが欠落していることです。これは、6 つをインストールするには pip を使用する必要があることを意味します。
または、Matplotlib.org にアクセスし、ダウンロード ページにアクセスして、適切なバージョンをダウンロードしてインストールすることもできます。オペレーティング システムは 64 ビットであるため、必ずしも 64 ビット バージョンの Python が必要というわけではないことに注意してください。 64 ビットを試すつもりがない場合は、32 ビットを使用できます。 IDLE を開いて先頭を読んでください。 64 ビットと表示されている場合は 64 ビットであり、32 ビットと表示されている場合は 32 ビットです。 Python をインストールしたら、必要なロジックを作成する準備が整います。私はプログラミングに IDLE を使用するのが好きですが、お好きなものを自由に使用してください。
import matplotlib.pyplot as plt
この行は、シリーズ全体で使用する統合 pyplot をインポートします。 pyplot を plt としてインポートします。これは、pylot を使用する Python プログラムの伝統的な規則です。
plt.plot([1,2,3],[5,7,4])
次に、plot の .plot メソッドを呼び出して、座標を描画します。この .plot は多数の引数を受け取りますが、最初の 2 つは「x」座標と「y」座標であり、これらをリストに入れます。これは、これらのリストによれば、1,5、2,7、3,4 の 3 つの座標があることを意味します。
plt.plot はバックグラウンドでプロットを「描画」しますが、必要なものをすべて描画した後、準備ができたらそれを画面に表示する必要があります。
plt.show()
このようにして、グラフィックがポップアップ表示されます。そうでない場合は、ポップアップが表示されたり、エラーが発生したりすることがあります。グラフは次のようになります。
このウィンドウは、グラフを表示したり、グラフを操作したりアクセスしたりできる matplotlib ウィンドウです。グラフの上にマウスを置くと、通常は右下隅に座標が表示されます。ボタンを使用することもできます。場所は異なる場合がありますが、上の画像では、ボタンは左下隅にあります。
#はじめに
ホーム
進む/戻る
パン
パン ボタンをクリックし、グラフをクリックしてドラッグします。
ズーム
ズーム ボタンをクリックして、正方形の領域でズームしたい領域をクリックしてドラッグします。 。ズームインするには、左クリックしてドラッグする必要があります。右クリックしてドラッグしてズームアウトすることもできます。
サブプロットの構成
このボタンを使用すると、グラフィックスとプロットのさまざまな間隔オプションを構成できます。
#各青いバーは、パディングを調整できるスライダーです。他にスプライトがないため、一部は効果がありません。最初の 4 つの値は、グラフィックの余白をウィンドウの端に調整します。次に、wspace と hspace は、複数のサブグラフを描画するときの水平または垂直の間隔に対応します。
保存
このボタンを使用すると、グラフィックをさまざまな形式で保存できます。
以上がPythonの2D描画ライブラリMatplotlibのインストール方法と機能紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。
