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Redis で永続性を実現する方法

Jun 04, 2019 pm 05:05 PM

Redis で永続性を実現する方法

#Redis は現在の Web プログラミングに欠かせないサービスですが、その特徴は明らかで、memcached と比較してデータを失わずにキャッシュして再起動できるため、非常に使いやすいです。そこで問題は、それがどのように行われるのかということです。

RDB

RDB は永続化の手段であり、特定の条件下でメモリ内のデータをディスクに書き込みます。では、どのような条件で書かれているのでしょうか?何も考えずに書くことは不可能です。1つずつ書くとパフォーマンスに影響します。1つ書くまでに長い時間待つことはできません。途中でダウンタイムが発生してすべてのデータが失われる場合は、使用した方が良いです。 memcached。 Redis 構成には次のような構成があります:

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

非常に重要な構成部分であり、これは RDB 永続性の中核です。意味:

1. 900 秒以内に 1 つのキーが変更 (挿入または更新) された場合、それをディスクに同期します

2. 300 秒以内に、If 10 がありますキーの変更 (挿入または更新) がある場合は、ディスクに同期します

#3。60 秒間に 10,000 回のキーの変更 (挿入または更新) がある場合、ディスクに同期します

これらの時点と変更の数はどうやって知るのですか? 現時点では他に非常に重要なものが 2 つあり、1 つはダーティ カウンターと呼ばれ、もう 1 つは lastsave (最後の保存の時刻) と呼ばれます。具体的には、最後に保存してからの時間を記録します。キーの数を変更します。Lastsave は、保存が実行された時間を記録します。たとえば、初期時間は time1 で、ダーティは 0 です。この時点では、20 個のキーが変更されており、ダーティは 20 です、現在時刻が time2、time2-time1 >= 300 の場合、2 番目の条件が満たされると、メモリ内のデータが保存され、dirty が 0 にクリアされ、条件がトリガーされるのを待ちます。

60 秒以内に 100,000 個のキーがある場合、問題が発生します。大量のディスク IO が発生すると、redis のメイン プロセスがブロックされ、その間のすべてのコマンドが実行されなくなります。これはできるでしょうか? そこで、bgsave と呼ばれるプロセスが登場しました。これは、メインの Redis プロセスからフォークされたサブプロセスであり、RDB 永続化作業の実行に特化しています。

保存されたファイル形式はバイナリ形式です。データベースがダウンした場合でも、人間による回復は必要なく、redis が自動的にディスク ファイルを読み取ります。

AOF

AOF は RDB とは異なり、実行したコマンドを保存します。aof 機能をオンにすると、実行された更新コマンドは aof に直接書き込まれません。ファイル。最初に aof buf に書き込む代わりに、常に buf に書き込むことができるわけではないことがわかっています。buf はメモリでもあるため、いつディスクに同期できるでしょうか? redis にもそのような構成があります。

appendfsync always

appendfsync Everysec

appendfsync no

意味:

1.更新があるので、コマンド

2 を同期します。最後の同期時刻が今から 1 秒以上後である場合は、

3 を同期します。同期されていない場合は、動作を待ちます。システム自体が判断します (暇なときに同期します))

分析中、最初のタイプの IO は頻繁であり、IO プレッシャーが高いですが、データが失われる可能性は最も小さいです。 3 番目のタイプの IO は、プレッシャーがほとんどなく、データが失われる可能性が高すぎるタイプです。すべてを考慮すると、一般的には 2 番目のオプションです。しかし、まだ疑問があります。INCR num を 100 回実行しました。論理的には、num は 100 です。aof には同じコマンドが 100 個あります。何も問題はありません。では、INCR num を 100 回実行するのと SET num 100 回を実行するのとの違いは何ですか? ? 結果は同じですが、前者は99倍のスペースを必要とし、非常に無駄なので、AOF書き換えが登場しました。これは非常に単純で、まずデータベースから現在の値を読み取り、それをレコードに置き換えるという、AOF 書き換えの原理です。書き換えには時間がかかるため、子プロセスで処理します。書き換えプロセス中に、新しいコマンドが来た場合はどうすればよいでしょうか? 古い方法では、buf バッファーに書き込みます。書き換えが完了したら、buf 内のコマンドを新しい aof に追加し、古い aof をnew aof. 書き換えを実装しました。

この記事は

redis チュートリアル から引用したものです。ぜひ学習してください。

以上がRedis で永続性を実現する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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