多くの言語でクロールできますが、python に基づくクローラーはより簡潔で便利です。クローラーも Python 言語の重要な部分になっています。クローラーがデータを解析する方法は数多くありますが、前回の記事ではクローラーが取得できるデータの種類と具体的な解析方法について紹介しました。 JSON 解析を行っています。 JSON
Json は JavaScript における単なるオブジェクトと配列であるため、これら 2 つの構造体はオブジェクトと配列です。これら 2 つの構造により、さまざまな複雑な構造を表現できます。
オブジェクト:
オブジェクトは、js では { } で囲まれた内容として表現され、データ構造は { key: value, key: value, ..キーと値のペアの構造 オブジェクト指向言語では、キーがオブジェクトの属性、値がそれに対応する属性値なので理解しやすいです 属性を取得するための値メソッドは object.key ですvalue. この属性値のタイプは、数値、文字列、配列、オブジェクトです。
配列:
js の配列は角括弧 [ ] で囲まれた内容で、データ構造は ["Python", "javascript", "C] ", ...]、値の取得方法はすべての言語と同じで、インデックスを使用して取得します。フィールド値の型は数値、文字列、配列、オブジェクトです。
JSON (JavaScript Object Notation) は、読み書きを容易にする軽量のデータ交換形式です。また、機械の分析と生成も容易になります。 Web サイトのフロントエンドとバックエンド間のデータ対話などのデータ対話シナリオに適しています。 import json
def resolveJson(path):
file = open(path, "rb")
fileJson = json.load(file)
field = fileJson["field"]
futures = fileJson["futures"]
type = fileJson["type"]
name = fileJson["name"]
time = fileJson["time"]
return (field, futures, type, name, time)
def output():
result = resolveJson(path)
print(result)
for x in result:
for y in x:
print(y)
path = r"C:\Users\dell\Desktop\kt\test.json"
output()
文字列に対して for ループを実行する場合、各文字が走査されます
Python JSON
この章では、Python 言語を使用して JSON オブジェクトをエンコードおよびデコードする方法を紹介します。
JSON (JavaScript Object Notation) は、人間が読み書きしやすい軽量のデータ交換形式です。
JSON 関数
JSON 関数を使用するには、json ライブラリをインポートする必要があります: import json。
関数Python オブジェクトにデコードされたエンコードされた JSON 文字列
json.dumps##json.dumps Python オブジェクトを JSON 文字列にエンコードするために使用されます。
構文json.dumps(obj、skipkeys=False、ensure_ascii=True、check_circular=True、allow_nan=True、cls=None、indent=None、区切り文字=None、encoding="utf-8"、default=None、sort_keys=False、**kw)
例
#!/usr/bin/python import json data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = json.dumps(data) print json
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
>>> import json >>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) { "a": "Runoob", "b": 7 }
Python オリジナルの変換制御type から json type テーブル:
Python#list, tuple array
str, unicodeロング、フロートfalse
None null
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:
<pre class="brush:php;toolbar:false"> #!/usr/bin/python import json jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = json.loads(jsonData) print text
以上代码执行结果为:
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
json 类型转换到 python 的类型对照表:
JSON Python
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real) float
true True
false False
null None
使用第三方库:Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址:http://deron.meranda.us/python/demjson/
环境配置
在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装:
$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz $ cd demjson-2.2.3 $ python setup.py install
JSON 函数
函数 描述
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
encode
Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:
<pre class="brush:php;toolbar:false"> #!/usr/bin/python import demjson data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = demjson.encode(data) print json
以上代码执行结果为:
[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
demjson.decode(self, txt)
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:
<pre class="brush:php;toolbar:false"> #!/usr/bin/python import demjson json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = demjson.decode(json) print text
以上代码执行结果为:
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
以上がクローラーの解析方法 1: JOSN 解析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。