SDとは何ですか

sd の正式な英語名は「Standard Deviation」で、標準偏差です。中国語環境では、平均二乗誤差と呼ばれることがよくありますが、平均二乗誤差とは異なり、標準偏差は平均偏差の二乗和の平方根。「σ」記号で表されます。

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標準偏差 (標準偏差)、中国語環境平均二乗誤差と呼ばれることが多いですが、平均二乗誤差とは異なり、各データの真の値からの距離の二乗の平均、つまり二乗誤差の和の平均です。計算式は形式的には分散に近く、その平方根は二乗平均平方根誤差と呼ばれ、二乗平均平方根誤差は正式には標準偏差に近いものとなります）標準偏差は平均和の平方根です平均偏差の二乗であり、σ で表されます。

標準偏差は、分散の算術平方根です。標準偏差はデータセットの分散を反映します。平均値が同じであっても、標準偏差は同じではない可能性があります。

標準偏差は、統計的分布の尺度として確率統計で最も一般的に使用されます。標準偏差は、母集団内の各ユニットの標準値の平均からの二乗偏差の算術平均の平方根として定義されます。これは、グループ内の個人間の分散の程度を反映します。分散度の測定結果には原則として 2 つの特性があります。

は負ではない値であり、単位は測定データと同じです。総量または確率変数の標準偏差とサンプルのサブセットの標準偏差の間には差があります。標準的な計算式:

一連の値 X₁ があるとします。

標準偏差は、標準偏差または実験標準偏差とも呼ばれます。式は次のとおりです。

簡単に言えば、標準偏差は、平均値の分散です。データのセット 程度の尺度。標準偏差が大きいほど、ほとんどの値が平均から大きく異なっていることを意味し、標準偏差が小さいほど、ほとんどの値が平均に近いことを意味します。

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