Redis は通常どのようなデータをキャッシュしますか?
redis には主に次のデータ型があります:
string
##hash
## listset
ソートされたセット
これは最も単純なタイプで、通常の set と get であり、単純な KV キャッシュを実行します。
set college szu
これはマップに似た構造です。これにより、通常、オブジェクト (オブジェクトがネストされていない場合、他のオブジェクト) などの構造化データが許可されます。 Redis にキャッシュされているため、キャッシュの読み取りまたは書き込みのたびに、ハッシュ内の特定のフィールドを操作できます。
hset person name bingo hset person age 20 hset person id 1 hget person name person = { "name": "bingo", "age": 20, "id": 1 }
list は順序付きリストであり、さまざまな方法で使用できます。
たとえば、list を使用して、ファン リスト、記事コメント リストなどのリスト タイプのデータ構造を保存できます。
たとえば、lrange コマンドを使用して、特定の閉じた範囲内の要素を読み取ることができ、リストに基づいてページング クエリを実装できます。これは素晴らしい機能です。redis に基づいて、シンプルな高機能を実装できます。パフォーマンス ページング、マイクロ ボーのようなことを行うことができます。ドロップダウンと連続ページネーションのようなもので、パフォーマンスが高く、ページごとに移動できます。
# 開始位置 0、終了位置 -1 終了位置が -1 の場合、リストの最後の位置、つまりすべてを表示することを意味します。
lrange mylist 0 -1
たとえば、単純なメッセージ キューを作成し、リストの先頭から入力し、リストの末尾から取り出すことができます。
lpush mylist 1 lpush mylist 2 lpush mylist 3 4 5 # 1 rpop mylist
set は、重複を自動的に削除する順序なしセットです。
重複排除する必要があるデータをセットに基づいてシステムに直接スローすると、自動的に重複排除されます。一部のデータを迅速にグローバルに重複排除する必要がある場合は、もちろん HashSet を使用することもできます。 jvm メモリ 重複排除を実行しますが、システムの 1 つが複数のマシンに展開されている場合はどうなるでしょうか?グローバル セットの重複排除は、redis に基づいて実行する必要があります。
集合に基づいて交差、和集合、差分演算を実行できます。たとえば、交差する場合、2 人のファン リストを結合して、共通の友達が誰であるかを確認できます。右。
2 つの大きな V のファンを 2 つのセットに入れ、2 つのセット間に交差を作成します。
#-------操作一个set------- # 添加元素 sadd mySet 1 # 查看全部元素 smembers mySet # 判断是否包含某个值 sismember mySet 3 # 删除某个/些元素 srem mySet 1 srem mySet 2 4 # 查看元素个数 scard mySet # 随机删除一个元素 spop mySet #-------操作多个set------- # 将一个set的元素移动到另外一个set smove yourSet mySet 2 # 求两set的交集 sinter yourSet mySet # 求两set的并集 sunion yourSet mySet # 求在yourSet中而不在mySet中的元素 sdiff yourSet mySet
sorted set は重複を削除するソートセットですが、書き込むとスコアが与えられ、それに応じて自動的にソートされます。スコアに。
rree以上がRedis は通常どのようなデータをキャッシュしますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。
