Redis はどのようなデータ構造をサポートしていますか?
Redis は、高性能のキー/値データベースです。 Redis の出現により、memcached などのキー/値ストレージの欠点が大幅に補われ、状況によってはリレーショナル データベースに対して非常に優れた補完的な役割を果たすことができます。 Java、C/C、C#、PHP、JavaScript、Perl、Object-C、Python、Ruby、Erlang およびその他のクライアントを提供しており、非常に使いやすいです。
redis の台頭は偶然ではありません。それには独自の新しい機能が含まれています。Memcached とは異なり、データはメモリにのみ保存できます。ダウンタイムを回避するための永続化メカニズムとデータ同期が提供されます。アバランシェの問題マシンの背後にあるのは、サーバーに問題が発生すると、メモリに保持されていた元のデータがすべて失われ、データをメモリ内で再編成する必要があるためです。このとき、Memcached は非常に遅いプロセスを実行します。
Redis の永続性のサポートは、その武器の 1 つにすぎません。さらに、Redis は、最大の効率を達成するために、さまざまなニーズに対応する最大 5 つのデータ ストレージ方法も提供します。必要に応じて、これらのデータ型を以下に紹介します。
文字列
文字列は最も単純な型で、Memcached と同じものとして理解できます。 まったく同じ型です。 key は 1 つの値に対応し、サポートされる操作は Memcached の操作と同様です。しかし、それははるかに機能が豊富です。
2 リスト (二重リンク リスト)
リストはリンク リスト構造であり、その主な機能はプッシュ、ポップ、範囲内のすべての値の取得などです。 。双方向である理由は、リンクされたリストの左側と右側をそれぞれ操作できるためです。
三dict(ハッシュ テーブル)
Set は集合です。の数学に似ています。コレクションの概念は似ています。コレクションに対する操作には、要素の追加と削除、複数のコレクションに対する交差演算と差分演算の実行が含まれます。操作では、キーはセットの名前として理解されます
4 つの zset (ソート セット)
zset は set のアップグレード版であり、シーケンスを追加します。この属性は、set Attribute に基づいて要素の追加および変更時に指定することができ、指定するたびに、zset は新しい値に従って順序を自動的に再調整します。指定したキーの値に対してソートの重みを設定できます。ランキング モジュールを使用します。詳細
5 ハッシュ タイプ
Redis は、複数の属性のデータを保存できます。もちろん、これらの属性を json 形式で保存し、文字列型として直接操作することもできますが、これはパフォーマンスに影響するため、redis はハッシュ型を提案します。
以上がRedis はどのようなデータ構造をサポートしていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Centosシステムでは、Redis構成ファイルを変更するか、Redisコマンドを使用して悪意のあるスクリプトがあまりにも多くのリソースを消費しないようにすることにより、LUAスクリプトの実行時間を制限できます。方法1:Redis構成ファイルを変更し、Redis構成ファイルを見つけます:Redis構成ファイルは通常/etc/redis/redis.confにあります。構成ファイルの編集:テキストエディター(VIやNANOなど)を使用して構成ファイルを開きます:sudovi/etc/redis/redis.conf luaスクリプト実行時間制限を設定します。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。

Debian Systemsでは、Directoryコンテンツを読み取るためにReadDirシステム呼び出しが使用されます。パフォーマンスが良くない場合は、次の最適化戦略を試してください。ディレクトリファイルの数を簡素化します。大きなディレクトリをできる限り複数の小さなディレクトリに分割し、Readdirコールごとに処理されたアイテムの数を減らします。ディレクトリコンテンツのキャッシュを有効にする:キャッシュメカニズムを構築し、定期的にキャッシュを更新するか、ディレクトリコンテンツが変更されたときに、頻繁な呼び出しをreaddirに削減します。メモリキャッシュ(memcachedやredisなど)またはローカルキャッシュ(ファイルやデータベースなど)を考慮することができます。効率的なデータ構造を採用する:ディレクトリトラバーサルを自分で実装する場合、より効率的なデータ構造(線形検索の代わりにハッシュテーブルなど)を選択してディレクトリ情報を保存およびアクセスする
