Pythonで開発できるもの

Python は非常に使いやすいプログラミング言語です。非常に早く開発できます。構文はシンプルで、理解しやすく、使いやすいです。初心者の学習に非常に適しています。Python については、多くの人がPython と人工知能しか知りません。これらは密接に関連していますが、Python の他の用途については知りません。実際、Python をよく学べば、多くのことができるようになります。

以下は具体的な紹介です:

1. WEB 開発
Python には無料のデータ関数ライブラリ、無料の Web ページ テンプレートが多数あります。 Web 開発を実現し、Web フレームワークを構築できる、Web サーバーと対話するためのシステムとライブラリです。現在、より有名な Python Web フレームワークは Django です。この分野で働く人は、データ、コンポーネント、セキュリティなどの複数の分野から学び、その動作原理を根底から理解し、業界の主流の Web フレームワークを制御できる必要があります。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
2. ネットワーク プログラミング
ネットワーク プログラミングは、Python 学習のもう 1 つの方向です。ネットワーク プログラミングは、生活や開発のあらゆるところにあります。コミュニケーションがあり、ネットワークがあり、それはすべての発展の「基礎」と言えます。すべてのプログラミング開発者は、何が起こっているのか、なぜそうなのかを知る必要があるため、ネットワーク部分はプロトコル、パケット、アンパッキングなどの最下層から深く分析されます。
3. クローラー開発
クローラーの分野では、ネットワーク上のあらゆるデータをリソースとして利用し、自動化されたプログラムによって対象を絞ったデータ収集と処理を行う Python がほぼ主流です。この分野に従事する人は、クローラー戦略、高性能非同期 IO、分散クローラーなどを学び、Scrapy フレームワークのソース コードを徹底的に分析して、その原理を理解し、カスタム クローラー フレームワークを実装する必要があります。
4. クラウドコンピューティング開発
Python はクラウドコンピューティングを行うために習得が必要なプログラミング言語であり、現在人気のクラウドコンピューティングフレームワークである OpenStack は Python によって開発されています。 , Pythonのスキルが必要です。
5. 人工知能
MASA と Google は初期に Python を多用し、Python 用の豊富な科学計算ライブラリを蓄積しましたが、AI 時代が到来すると、Python は多くのプログラミングの中で際立った存在となりました。人工知能のアルゴリズムはすべて Python をベースに書かれており、特に PyTorch 以降、AI 時代の主導言語としての Python の地位は基本的に決まりました。
6. 運用と保守の自動化
Python は、運用と保守の自動化のニーズのほとんどを満たすことができる包括的な言語であり、フロントエンドとバックエンドの両方を実行できます。この分野では、設計から始める必要があり、レイヤー、フレームワークの選択、柔軟性、スケーラビリティ、障害処理、最適化方法について学びます。
7. 財務分析
財務分析では財務知識やPython関連モジュールの学習が含まれており、学習内容には一般的なモジュール以外にもNumpy/Pandas/Scipyのデータ分析モジュールなどが含まれます。 「ダブル移動平均」、「ウィークリールールトレード」、「アルパカ戦略」、「デュアルスラストトレーディング戦略」などの財務分析戦略。
8. 科学演算
Python は科学計算に非常に適したプログラミング言語です。1997 年以来、NASA はさまざまな複雑な科学演算を実行するために Python を広く使用してきました。NumPy の開発により、 SciPy、Matplotlib、Enthought ライブラリなどの多くのプログラム ライブラリの開発により、Python は科学計算や高品質の 2D および 3D 画像の描画にますます適しています。
9. ゲーム開発
オンライン ゲーム開発においても、Python は多くの応用例があり、Lua や C と比較すると、Python は Lua よりも高いレベルの抽象化機能を備えており、より少ない使用量で済みます。ビジネス ロジック: Python は、10,000 行を超えるコードを含むプロジェクトを作成するのに非常に適しており、100,000 行のコード内でオンライン ゲーム プロジェクトの規模を適切に制御できます。
10. デスクトップ ソフトウェア
Python はグラフィカル インターフェイス開発において非常に強力であり、tkinter/PyQT フレームワークを使用してさまざまなデスクトップ ソフトウェアを開発できます。

Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

以上がPythonで開発できるものの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。