Pythonを独学できるサイトは?
Python は、将来の人工知能に最適なプログラミング言語です。多くのプログラマーにとって、他のプログラミングの基礎があれば、Python を学習することを選択するのが簡単です。もちろん、プログラミングの世界に入りたいと考えている多くの初心者は、現在、Python を選択しています。プログラミングの学習を始めたいけど、資金が限られているため、最も安価に学習する唯一の方法は独学することです。初心者でもプログラミング経験のあるプログラマーでも、独学での最良の選択はビデオや教材を見ることです。では、Python プログラミング言語を独学する価値のある無料 Web サイトは何でしょうか? コレクションはどうでしょうか?
Python の基本チュートリアル | ルーキー チュートリアル
この Web サイトには、Python プログラミング言語があるだけでなく、世界中で人気がある すべてのプログラミング言語で利用可能であり、初心者に最適です 完全に無料で、ポイントやメンバーシップも必要ありません 職場の多くのプログラマーがこの本を開発マニュアルとして認識しており、最高のものです基本的なチュートリアルの選択。
PHP 中国語 Web サイトのビデオ チュートリアル | 無料チュートリアル (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル)
Web サイトの名前を見て、多くの学生が学習を始めました。これを疑うのは、PHP が世界で最高のプログラミング言語ではないでしょうか?ここでの主なビデオチュートリアルはPHPですが、Java、C言語、C、Pythonなどの人気のあるプログラミング言語はどれも比較的完成度が高く、独学で最も重要なことは無料であることです。は完全に無料で、多くのチュートリアルにはソース コードとチュートリアルが含まれています。
github | 実践的なチュートリアル
github については説明の必要はありません。プログラマーなら誰でもこの Web サイトを知っています。初心者にとって最も難しいのは、Web サイトが英語であることです。推奨初心者はブラウザに自動翻訳拡張機能をインストールできます。ほぼ基本を学習したら、github で実際のコードをダウンロードできます。これは完全にオープンソースで無料の Web サイトです。
プログラミングを学ぶ人にとって、Github は天国です。プログラミングの学習は文法を学ぶほど単純ではありません。最も重要なことはそれを実行することです。プログラミングの学習には、もっと見て、練習する必要があります。 Github は素晴らしい学習の機会を提供します。 Github には、コードが少なくシンプルで、学生の学習に適した小規模なプロジェクトが多数あります。
でも、Github は所詮外国人が作ったものなので、Github の Web サイトはすべて英語です、使いたい場合はインターネットでチュートリアルを検索してください。とにかく操作が少ないので、英語の要件はそれほど高くありません。
Python Tribe
この Web サイトは Python 愛好家にとって非常に実用的であり、Python の学習と知識ポイントの練習という 3 つの主な機能があります。
追記: 英語がとても上手であれば、技術記事を翻訳してお金を稼ぐこともできます~
ウェブサイトの左側----Iシャオバイです。始めたいと思います。ここでは、現在の状況に応じて、さまざまなテーマのコースを選択して学習することができます。もちろん初心者の方は、左上の「0-基礎1時間Python入門」から始めてください~このコースは無料であり、基礎の基礎でもあります。
数え切れないほどの学生が Python のインストール方法を尋ねましたが、Xiaobi 氏は、Python をインストールして Python 環境をセットアップする方法を始めるための最初のステップも推奨しました。ただし、このコースの最初のセクションでも非常に詳細な手順が説明されており、この手順に従わないでインストールすると、インストールの失敗率が 50% 増加すると言われています~
右側ウェブサイトの ---- - BrushTibao と翻訳会社。この関数には Python の知識に関する質問が数百問ありますが、質問の知識ポイントは非常に難しく、基本的に日常の学習の盲点になります。この問題ブラシのPythonの問題をクリアできる人は、稀有な人材ばかりだと聞きました。
翻訳業務を受注し、翻訳結果を提出し、翻訳が通れば約束された報酬を受け取ることができる翻訳会社です。
ただし、翻訳する前に必ず翻訳会社のホームページに掲載されている要件をよくお読みになり、要件に従って翻訳してください。 Google Baidu Translate を直接使用すると、基本的に 100% 合格しないため、請求する前に必ず翻訳する必要があります~
python 中国語学習Basecamp
Python2.7 の公式チュートリアルはこちらです。
すべての学習資料とチュートリアルはここでは無料です。もちろん、Web サイト上のチュートリアルが役立つと思われる場合は、著者に報酬を与えることもできます。
その他の一般的に使用される Python の無料 Web サイトには、pythontab、Liao Xuefeng Python チュートリアル、pythondoc (中国語のチュートリアルの翻訳) などがあります。
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPythonを独学できるサイトは?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。
