Pythonを学ぶとどちらの方向に就職しやすいでしょうか？

まず、Python でどのようなタスクが実行できるかを見てみましょう。

1. 人工知能

Python は人工知能の黄金言語です雇用の方向として人工知能を選択するのは自然であり、雇用の見通しは良く、給与も高いですLagou.com では、人工知能エンジニアの採用の初任給は一般的に 20,000 ～ 35,000 ですが、もちろん、若手エンジニアの場合、初任給は月 12,500 元を超えています。

2. ビッグ データ

私たちは現在、ビッグ データの時代にいます。ビッグ データでは、Python 言語の方が Java よりも効率的です。ビッグ データは学習が困難ですが、Python はより適切に接続できます。ビッグデータの場合、Python を使用してビッグデータを行う場合の給与は少なくとも 20,000 以上です。ビッグデータの人気は引き続き高く、将来的にはビッグデータ エンジニアの給与は徐々に増加するでしょう。

3. Web クローラー エンジニア

データ収集のための強力なツールである Web クローラーは、ビッグデータ時代のデータ ソースとして非常に役立ちます。 Python を使用すると、データ キャプチャの精度と速度がすぐに向上します。これはデータ アナリストにとってありがたいことであり、BOSS は Web クローラーを通じて、データがないことを心配する必要がなくなります。クローラーエンジニアの給料は2万からですが、もちろんビッグデータなので給料もどんどん上がります。

4. Python Web フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニアとは、さまざまなスキルを習得し、複数のスキルを駆使して独立してプロダクトを完成させることができる人のことを指します。フルエンドエンジニア（フロントエンドとバックエンドの両方の機能を持つ）、英語のフルスタック開発者とも呼ばれます。どの言語で働いてもフルスタックエンジニアは優秀な人材であり、Python Webフルスタックエンジニアの給料は基本的に20K高いので、十分な能力があるならPython Webフルスタックエンジニアが第一候補です。

5. Python の自動化された運用とメンテナンス

運用および保守担当者は Python に対する大きな需要を持っています。皆さん、すぐに行動してください。また、自動化された運用と保守のために Python を学習することで 10,000 ～ 15,000 を稼ぐこともできます。メンテナンス。給与は非常に良いです。

6. Python 自動テスト

Python は非常に効率的な言語です。自動化に関連する限り、大きな利点を発揮します。現在、Python は非常に効率的な言語です。は自動テストに使用されます。ほとんどの作業者は、テストの効率を向上させるために Python を学ぶ必要があります。 Python でのテストはテスターに​​とって必須のツールとも言えますが、Python 自動テストの初任給は一般的に 15,000 程度なので、テストパートナーも Python を学ぶ必要があります。

実際のところ、Python の応用分野ではどの方向も人気があり、どの方向を選択するかは、自分の興味や趣味に基づいて決定する必要があります。指示がない場合は、まずクローラーを実行してください。結局のところ、クローラーはシンプルで使いやすいです。

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