amos ソフトウェアは何をするのですか?

AMOS は構造方程式モデルの解析ソフトウェアであり、分散分析、共分散、仮説検定などの一連の基本的な分析手法を備えています。

SPSS AMOS 21.0 は、構造方程式を使用して変数間の関係を調査するソフトウェアです。

Amos の欠損値の処理における最大の特徴は、完全情報最尤度を備えていることです。データが不完全であっても、Amos はいかなる状況も見逃さず、正しい標準誤差と適切な値を自動的に計算します。統計を利用して、推定値の偏差を減らします。

シンプルだが強力

(1) AMOS には、分散分析、共分散、仮説検定などの一連の基本的な分析手法があります。

(2) AMOS のベイジアン手法とセルフサンプリング手法の応用 これは AMOS の最も特徴的な手法であり、比較的最先端のアプリケーションでもあり、大規模なサンプル条件の制限を克服します。サンプルが 200 未満、または 100 未満の場合でも、ベイズ手法の結果、特に MCMC の結果は比較的安定しています。この手法は、パス分析の間接効果の標準誤差も提供できます。推定パラメータの事前確率分布や事後確率分布を観測し、人為的に設定することもできます。さらに、ブートストラップはシミュレーションと同様の標準誤差も提供し、ブートストラップの ADF、ML、GLS、SLS、ULS およびその他のパラメーター推定方法を提供します。さらに、時系列データに対して、連続相関を検出するための自己相関プロットが提供されます。

(3) AMOS は方程式検定用の統計指標を提供していますが、言うまでもなく非常に豊富ですが、SRMR などの一部の指標は提供する前に自分で設定する必要があることに注意してください。 , RMSEA などのより重要な指標は自分でテストする必要があります。図のキャプションで \pclose を設定することによってのみ表示できます。詳細についてはマニュアルを参照してください。

(4) 仕様の検索。翻訳が正しいかどうかわかりません。この機能は、変数間の関係を調べるのに非常に役立ちます。関係が多すぎて、仮定がありません。この機能を使用して、データ自体に注目してください。どのような関係があるのでしょうか。一般に、リレーションシップが非常に複雑でデータ量が多い場合は、ステップバイステップの方法を使用すると時間を大幅に節約できます。

(5) AMOS は曲線成長モデルを実装できます。このモデルは主にデータを追跡し、時間の経過に伴う変化を研究するために使用されます。AMOS は、高次の曲線成長とその派生モデルを含め、この分野でよく開発されています。 。しかし、多層線形モデルに基づく曲線成長モデルでは同じことは達成できません。

(6) ハイブリッド モデリング、非再帰モデルなどの他のモデルはすべて AMOS に実装されています。同時に、AMOS の上位バージョンでは、プログラムの透明性と拡張性が提供され、VB、SAS およびその他のソフトウェアとのインターフェイスが提供されるため、プログラム作成に大きな利便性がもたらされ、適用範囲が拡大されます。バージョン 20 以降、AMOS はプログラムを改良しました。プログラム作成、プログラム生成なども強化され、応用の見通しがより明確になりました。

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