Python 言語はプラットフォームに依存しますか?
Python 言語のメリットとデメリット:
メリット
Python の位置付けは「エレガント」、「明確」、「シンプル」, そのため、Python プログラムは常にシンプルで理解しやすいように見えます。Python を学習する初心者は、簡単に始めることができるだけでなく、将来的には非常に複雑なプログラムを作成することもできます。
開発効率が非常に高いです。Python には非常に強力なサードパーティ ライブラリがあります。基本的に、コンピュータを介して機能を実現したい場合は、Python 公式ライブラリに対応するモジュールが用意されています。ダウンロード後、基本ライブラリでの直接呼び出し 開発は以前の開発サイクルに基づいて実行されるため、開発サイクルが大幅に短縮され、車輪の再発明が回避されます。
高級言語————Python でプログラムを作成する場合、プログラムで使用されるメモリの管理方法など、低レベルの詳細について考える必要はありません
Portable Sex————オープン ソースの性質により、Python は多くのプラットフォームに移植されています (さまざまなプラットフォームで動作できるように変更が加えられています)。システム依存の機能の使用を慎重に避ければ、すべての Python プログラムは、市場のほぼすべてのシステム プラットフォームで変更を加えることなく実行できます。
スケーラビリティ————コードの重要な部分をより高速に実行したい場合、または特定のアルゴリズムを非公開にしたい場合は、プログラムの一部を C または C++ で作成し、Python プログラムで使用できます。
埋め込み性————C/C プログラムに Python を埋め込んで、プログラム ユーザーにスクリプト機能を提供できます。
欠点:
速度が遅い Python の実行速度は確かに C 言語よりもはるかに遅く、JAVA よりも遅いため、これが多くのいわゆる専門家が Python の使用を軽視する理由です。 , しかし実際には、ここで言う実行速度の遅さは、ほとんどの場合、ユーザーが直接認識することはできません。テスト ツールの助けを借りて反映する必要があります。たとえば、C でプログラムを実行するには 0.1 秒かかりますが、C では 0.01 秒かかります。 Python.s このように、C 言語は Python より直接 10 秒高速であり、これは非常に誇張されていますが、通常の人が認識できる時間の最小単位は約 0.15 ~ 0.4 であるため、肉眼で直接認識することはできません。ははは。実際、ほとんどの場合、Python はプログラムの速度要件を完全に満たすことができます (ただし、非常に高速な要件が必要な検索エンジンを作成する場合を除く)。この場合は、もちろん C を使用して実装することをお勧めします。
PYTHON はインタープリタ型言語であり、ソース コードはテキスト形式で保存されるため、コードを暗号化することはできません。ただし、これが欠点であるとは思いません。プロジェクトでソース コードが必要な場合は、暗号化されている場合、そもそもそれを実装するために Python を使用すべきではありません。
スレッドは、複数の CPU の問題を利用できません。これは、Python の最も批判されている欠点の 1 つです。GIL (グローバル インタプリタ ロック) は、スレッドを同期するためにコンピュータ プログラミング言語インタプリタによって使用されるツールです。常に 1 つのスレッドが実行されており、Python のスレッドはオペレーティング システムのネイティブ スレッドです。 Linux では pthread、Windows では Win スレッドであり、スレッドの実行はオペレーティング システムによって完全にスケジュールされます。 Python インタープリター プロセスには、メイン スレッドと複数のユーザー プログラム実行スレッドがあります。マルチコア CPU プラットフォームであっても、GIL の存在によりマルチスレッドの並列実行は禁止されています。この問題の妥協的な解決策については、後のスレッドとプロセスの章で詳しく説明します。
以上がPython 言語はプラットフォームに依存しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。
