Pythonを学ぶためにLinuxを学ぶ必要がありますか?
Python 初心者の多くは、Python を学ぶために Linux を学ぶ必要があるのかとよく尋ねます? Python は Windows および Linux オペレーティング システムをサポートしていませんか? Windows で開発できるのに、なぜ Linux を学ぶ必要があるのでしょうか?
望ましい答えは「はい」です。Python 開発は Windows で開発できますが、Linux の学習は依然として必要です。
オンライン サーバーは通常 linux
通常、実稼働環境ではサーバーCentOS、Red Hat、Ubuntu、その他の Linux システムなど、基本的にはすべて Linux をベースとしていますが、ほとんどのサーバーが Linux を使用しているのはなぜですか?たとえば、その 1 つはセキュリティです。Windows は頻繁にクラッシュし、ランサムウェア ウイルスに侵入された人はビットコインを支払わなければならないと聞いていますが、Linux ではこのようなことは頻繁に起こりません。他にも多くの理由がオンラインで見つかります。なので、本番環境の Python スクリプトは Linux システムにデプロイされますが、開発する場合、操作の利便性を考慮すると、Windows または Mac の方がグラフィカル インターフェイスを備えているだけでなく、パフォーマンスが優れており、操作が簡単です。結局のところ、Ubuntu を使用したことがある人なら誰でも知っていることですが、仮想マシンのインストールには依然として一定のコンピュータのパフォーマンスが必要です。コンピュータの構成が追いつかないと、Ubuntu を使用すると非常に遅くなります。一般に、サーバー レベルのシステムには次のような特徴があります。 Linux サーバー上での開発も可能ですが、手間がかかり、高いコーディング レベルと操作熟練度が必要です。
デプロイメント
オンライン デプロイメントでは、コードをサーバーにデプロイした後にコードをデバッグするという問題がよく発生します。デバッグ プロセス中、開発者は頻繁にディレクトリを前後に切り替えたり、ファイルを検索したり、VI を使用してコードを変更したりします。これらの日常的な操作はすべて Python 開発エンジニアに必要なスキルです。VI ではさまざまな Linux コマンドも使用されます。これは、オフラインでコードを転送し、修正してからサーバーに転送する必要がなく、ハッカーはLinux上で直接コマンドを操作して、相手のサーバーのコードデータを攻撃して改ざんしたい場合、操作やハッカーにとっては、グラフィカル インターフェイスよりもコマンドを使用する方が効率的です。
Linux の方が便利です
Linux開発者にとっては便利です Linux システムでは最高の権限があり、さまざまな設定やツールを選択できるのが便利ですが、Windows では、システムに加えられる変更は比較的面倒です。 Linux を使用すると、さまざまな構成ファイルの変更に必要なコマンドは数個だけであり、ツールのインストールにもいくつかのコマンドだけが必要ですが、Windows で構成を変更する場合は、あらゆる場所でファイルを探す必要がある可能性があり、これも欠点です。グラフィカルインターフェイス。
要約すると、Python 言語は Windows でも学習および開発できますが、Linux ではより便利です。たとえば、Python を使用して Web サイト (現在人気が高く成熟した Python Web フレームワーク) を開発したい場合は、Linux プラットフォームを使用する必要があります。結局のところ、そのような Web サイトを構築するには Linux プラットフォームがより一般的に使用されます。 Python クローラーを使用してデータをクロールしたい場合は、Linux システムの方が便利です。また、ネットワーク セキュリティ侵入テストを学習したい場合は、Linux 上で Python 自動テスト スクリプトを作成する必要もあります。
以上がPythonを学ぶためにLinuxを学ぶ必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。
