優れた Python ループを作成する方法

Python で適切なループを作成するのに、for ステートメントは必要ありません。 ！ ！

まず、一歩下がって for ループ作成の背後にある直感を見てみましょう:

1. シーケンスを走査して情報を抽出します

2 。現在のシーケンスから別のシーケンスを生成します。

3.私はプログラマーなので、for ループを書くのは第二の習慣です。

幸いなことに、Python には、これらの目標を達成するのに役立つ優れたツールがあります。必要なのは、考え方を変えて、別の視点から物事を見ることだけです。

#どこにでも for ループを書かなくて済むことで何が得られるでしょうか

1. コード行数が減ります

2. コードの可読性が向上します

3. コード テキストの管理にはインデントのみを使用します。

以下のコード スケルトンを見てみましょう:

以下のコードの構造を見てください:

# 1
with ...:
    for ...:
        if ...:
            try:
            except:
        else:

この例では複数のレベルを使用していますネストされたコードなので、非常に読みにくいです。このコードでは、管理ロジック (with、try-excel) とビジネス ロジック (for、if) を混在させるために無差別にインデントが使用されていることに気づきました。管理ロジックにのみインデントを使用するという規則に従う場合は、コアのビジネス ロジックをすぐに取り出す必要があります。

“扁平结构比嵌套结构更好” – 《Python之禅》

for ループを回避するには、次のツールを使用できます

1. リスト内包表記/生成式

簡単な例を見てください。主に、既存のシーケンスに基づいて新しいシーケンスをコンパイルします:

result = []
for item in item_list:
    new_item = do_something_with(item)
    result.append(item)

MapReduce が好きなら、map または Python のリスト分析を使用できます:

result = [do_something_with(item) for item in item_list]

同様に、単に取得したい場合は、 iterator と同様に、ほぼ同じ構文でジェネレーター式を使用できます。 (Python の一貫性が気に入らないわけがありません。)

result = (do_something_with(item) for item in item_list)

Function

シーケンスを別のシーケンスにマッピングする場合は、より高次の、より関数的な方法で考えてください。マップ関数を直接呼び出します。 (代わりにリスト内包表記を使用することもできます。)

doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)

シーケンスを 1 つの要素に削減したい場合は、reduce

from functools import reduce
summation = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)

を使用してください。また、Python には多数の組み込み関数が用意されています。イテレータを消費できる:

>>> a = list(range(10))
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> all(a)
False
>>> any(a)
True
>>> max(a)
9
>>> min(a)
0
>>> list(filter(bool, a))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> set(a)
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> dict(zip(a,a))
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}
>>> sorted(a, reverse=True)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> str(a)
'[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'
>>> sum(a)
45

以上が優れた Python ループを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。