SPSS (Statistical Product and Service Solutions)、「統計的製品およびサービス ソリューション」ソフトウェア。
当初、ソフトウェアの正式名称は「Solutions Statistical Package for the Social Sciences」(社会科学向けソリューション統計パッケージ)でしたが、SPSS 製品サービスの拡大に伴い、 SPSS 社は、2000 年に完全な英語名を「Statistical Products and Service Solutions」に正式に変更しました。これは、SPSS がその戦略的方向性を大きく調整していることを示しています。 SPSS は、IBM が統計分析操作、データ マイニング、予測分析、意思決定支援タスクのために発売した一連のソフトウェア製品および関連サービスの総称であり、Windows バージョンと Mac OS X バージョンで利用できます。 (推奨学習: PHP ビデオ チュートリアル )
1984 年、SPSS 本社は世界初の統計解析ソフトウェア マイコン版 SPSS/PC を初めて発売し、SPSS マイコン シリーズ製品の開発方向を定めました。その適用範囲を大幅に拡大し、自然科学、技術科学、社会科学のさまざまな分野への迅速な適用を可能にします。世界の多くの影響力のある新聞や雑誌は、SPSS の自動統計描画、詳細なデータ分析、使いやすさ、充実した機能を高く評価しています。
実際、統計学の専門コースのほとんどは数学とコンピューターの知識を必要としますが、SPSS は統計学におけるデータ処理のための最も基本的なソフトウェアであり、入門書とみなすことができます。しかし、このような授業は初めてだったので、ほとんどの生徒が難しすぎて倒れてしまいました。
SPSS の難しさは何ですか? 今日はそれについて系統的に話しましょう。 1 つ目はデータ入力です。SPSS のすべての操作はデータの処理と分析に基づいており、データ入力は事前準備作業とみなされます。データを記録するのはどのくらい難しいと思いますか? あなたは単純すぎます。SPSS でのデータ入力は、すべてのデータをテーブルに入力するだけではなく、データの定義、カテゴリ、文字の設定も必要です。エラーがある場合は、どのリンクでもすべてが発生するため、その後の分析結果全体が不正確になります。
ついにデータを記録した後、より困難な分析段階に入りました。統計分析には、単一因子分散分析、多因子分散分析、単一サンプル T 検定、複数サンプル T 検定など、さまざまな方法があります。各分析方法の動作は異なり、それぞれの結果として多数のテーブルが作成されます。分析の最後は表を整理して要約することですが、各表の各文字と数字の意味を理解し、F テストと P 値の結果が有意であるかどうかを知ることができなければなりません。
実際、初めて触れるとなかなか慣れることができませんが、徐々に慣れてきて全体的な統計的思考ができるようになると、より難しい統計であってもSTATA や Eviews などのソフトウェアを使用すると、習得が容易になります。
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