Python の質問を解決するにはどのアプリを使用すればよいですか?
Python の質問を解決するにはどのアプリを使用すればよいですか?
leetcode の使用を推奨します このソフトウェアの機能を紹介します。
1. 質問の種類を選択します
上部のタブ バー「問題」には、それぞれアルゴリズム、データベース、シェルの 3 つのカテゴリがあります。 、データベースの質問、シェル スクリプトの質問、最初の質問は必要なアルゴリズムの質問です。
2. アルゴリズムの質問を選択します。
[アルゴリズム] をクリックすると、それぞれの質問のリストが表示されます。質問には一意のシリアル番号があり、その後ろにある受理率は提出物の正確さを示し、難易度は難易度を示します。
LeetCode は、難易度に応じて、Hard、Medium、Easy の 3 つのレベルに分かれています。
Easy レベルでは、アルゴリズムを考えるのにあまり考える必要がなく、直接的な方法でも実行できるため、初心者がプログラミング言語に慣れるのに特に適しています。
中レベルはやや難しく、一般に古典的なアルゴリズムが含まれており、ある程度の思考が必要です。
ハード レベルが最も難しく、アルゴリズム自体の難しさの場合もあれば、さまざまな詳細を考慮する必要がある場合もあります。
各質問の前にある小さな矢印は、質問が完了していることを示します。質問リストの上部には [1 つ選択] フィルターがあり、完了した質問をリストから削除できます。
関連する推奨事項: 「Python ビデオ チュートリアル 」
##3. 特定の種類の質問を選別する
特定の種類の質問のみを検索したい場合は、タグまたは会社でフィルタリングできます。質問バンクの右側の列に次のような内容が表示されます。ここには多くの質問が含まれています。# さらに、文字列、配列、リンク リストに関する質問のみを実行したい場合は、タグ
# を使用できます。
# 特定の質問をしていて、同じような質問をもう一度やりたいと感じた場合、それを統合するために、質問の下にある類似の問題とタグを表示することで同様の問題を見つけることができます。
4. 他の人と議論する方法
選択したトピックをクリックすると、コードを作成できます。関数インターフェースを直接提供します。関数の内部を記述するだけでよく、ライブラリファイルを考慮する必要があります。また、上の選択欄で必要なプログラミング言語に切り替えることができます。
#プログラムを作成した後は、急いで送信しないでください ([ソリューションの送信] ボタン)。最初にテストできます (コードの実行)
「カスタム テストケース」の横にある小さなボックスをクリックして、自分で設定した入力値を入力することもできます。
一般に、配列の入力形式は [a1, a2, a3, a4...] です。もちろん、テストが完了して正解した後にソリューションを送信することを選択します。
それが正しい場合は、次のプロンプトが表示されます:
[詳細] をクリックして詳細な結果の説明を表示することができます。
または、[次の課題] の横にある質問をクリックして質問を続けることができます。
6. 送信した質問を表示します
自分の提出物: 自分が提出した質問 (正しい提出物と間違った提出物を含む) を確認でき、提出したコードも確認できます。
セッションの管理: 主に自分の提出状況、エラー率と正答率、合計完了度を管理します。率など。
#各質問の横にある [自分の提出物] で、その質問の提出ステータスを確認できます
# #クリックすると、過去に提出したコードがすべて表示されます。 [承認済み] または [間違った回答] をクリックすると、過去に提出したコードと、もちろんスコアが表示されます。
以上がPython の質問を解決するにはどのアプリを使用すればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

MINIOオブジェクトストレージ:CENTOSシステムの下での高性能展開Minioは、Amazons3と互換性のあるGO言語に基づいて開発された高性能の分散オブジェクトストレージシステムです。 Java、Python、JavaScript、Goなど、さまざまなクライアント言語をサポートしています。この記事では、CentosシステムへのMinioのインストールと互換性を簡単に紹介します。 Centosバージョンの互換性Minioは、Centos7.9を含むがこれらに限定されない複数のCentosバージョンで検証されています。

Pytorchの分散トレーニングでは、Centosシステムでトレーニングには次の手順が必要です。Pytorchのインストール:PythonとPipがCentosシステムにインストールされていることです。 CUDAバージョンに応じて、Pytorchの公式Webサイトから適切なインストールコマンドを入手してください。 CPUのみのトレーニングには、次のコマンドを使用できます。PipinstalltorchtorchtorchvisionTorchaudioGPUサポートが必要な場合は、CUDAとCUDNNの対応するバージョンがインストールされ、インストールに対応するPytorchバージョンを使用してください。分散環境構成:分散トレーニングには、通常、複数のマシンまたは単一マシンの複数GPUが必要です。場所

PytorchをCentosシステムにインストールする場合、適切なバージョンを慎重に選択し、次の重要な要因を検討する必要があります。1。システム環境互換性:オペレーティングシステム:Centos7以上を使用することをお勧めします。 Cuda and Cudnn:PytorchバージョンとCudaバージョンは密接に関連しています。たとえば、pytorch1.9.0にはcuda11.1が必要ですが、pytorch2.0.1にはcuda11.3が必要です。 CUDNNバージョンは、CUDAバージョンとも一致する必要があります。 Pytorchバージョンを選択する前に、互換性のあるCUDAおよびCUDNNバージョンがインストールされていることを確認してください。 Pythonバージョン:Pytorch公式支店

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。
