HBase と Redis の違いは何ですか?
HBase と Redis は機能的に似ています。これらはすべて nosql タイプのデータベースです。ただし、適用可能なシナリオに関しては、両者の間には依然として明らかな違いがあります。以下の記事では HBase と Redis を比較し、HBase と Redis の違いについて紹介しますので、ご参考になれば幸いです。
読み取りおよび書き込みのパフォーマンス
HBase の書き込みは速く、読み取りは遅くなります。HBase の読み取り時間は通常数ミリ秒ですが、Redis の読み取り時間は通常数ミリ秒です。読み取り時間は通常、取得時間は数十マイクロ秒です。パフォーマンスの差は非常に大きいです。
データ型
HBase と Redis は両方とも KV タイプをサポートしています。ただし、Redis は List や Set などのより豊富な型をサポートしています。
データ量
Redis でサポートされるデータ量は通常メモリによって制限されますが、HBase にはこの制限がなく、メモリ サイズをはるかに超えるデータを保存できます。 。
デプロイの難しさと容易さ
HBase のデプロイは Hadoop や Zookeeper などのサービスに依存しますが、Redis のデプロイは非常に簡単です。
データの信頼性
HBase は、WAL を使用して最初にログを記録し、次にデータを書き込みます。理論的には、データが失われることはありません。 Redis はデータの非同期レプリケーションを使用するため、フェールオーバー中にデータが失われる可能性があります。
アプリケーション シナリオ
HBase はビッグ データの永続ストレージに適していますが、Redis はキャッシュに適しています。データ損失が許容できない場合は、HBase のみを使用できます。高パフォーマンスの環境が必要で、ある程度のデータ損失を許容できる場合は、Redis の使用を検討できます。
HBase はデータの固定化、つまりデータの保存に使用でき、これに非常に適しています。 Redisはキャッシュに適しています。 HBase Redis を使用すると、速度とスケーラビリティの両方を考慮してデータ ウェアハウスとキャッシュ データベースを実装できます。
上記の比較に基づいて、次のことがわかります。どちらも独自の専門分野を持っており、互いに置き換えることはできません。どのサービスを使用するかは、特定のビジネス シナリオとデータ量に応じて最適なソリューションを選択します。
以上がHBase と Redis の違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。
