Python クローラーは仕事を見つけるためにどの程度学習できますか?

最近多くの友人から、クローラーを独学で学んでいると聞かれますが、仕事を見つけるためにどこまで学べますか?

この記事では、クローラーと仕事について、私自身の経験を参考程度にお話します。

どのレベルの学習か

# ジュニア クローラー エンジニアをターゲットにして、簡単にリストしてみましょう:

(必要な部分)

言語の選択: Python、Java、Golang のいずれかを一般的に理解している

マルチスレッド プログラミング、ネットワーク プログラミング、および HTTP プロトコル関連に精通している

完全なクローラー プロジェクト (できればフルサイト クローラー) を開発したことがある経験、これについては後述します)

アンチクロール関連、Cookie、IP プール、検証コードなど

分散型メッセージ キューの使用に習熟している

メッセージ キューを理解しているRabbitMQ、Kafka、Redis など。

データ マイニング、自然言語処理、情報検索、機械学習の経験がある

APP データ収集、仲介エージェントに精通している

ビッグデータ処理 (Hive/MR /Spark/Storm)

データベース Mysql、redis、mongdb

Git 操作と Linux 環境開発に精通している

js コードを理解する、これは本当に重要

改善方法

#まず、Zhihu のチュートリアルを参照してください。Python に関する限り、リクエストを知るだけではもちろん十分ではありません。また、scrapy と pyspider についても理解する必要があり、フレームワークとscrapy_redis についても原則を理解する必要があります。

分散システムを構築する方法と、メモリと速度の問題を解決する方法。

参考scrapy-redisとscrapyの違いは何ですか?

フルサイト クロールとは何ですか?

最も簡単な例は、フックを使用してキーワードを検索することです。ページは 30 あります。すべてをクロールするとは考えないでください。 30 ページもあれば十分です。Web サイトがクロールされる場合は、すべてのデータをクロールダウンする方法を見つける必要があります。

フィルタリングで範囲を絞り込み、時間をかけて行うにはどのような方法がありますか?

同時に、各ポジションには推奨ポジションもあり、推奨事項を収集するクローラーを作成します。

以上がPython クローラーは仕事を見つけるためにどの程度学習できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。