Redisとrabbitmqの違い
この記事では、キュー アプリケーションの RabbitMQ と Redis のみを比較します。具体的な実装方法は、システムの実際のニーズによって異なります。
RabbitMQ (推奨)学習: Redis ビデオ チュートリアル )
RabbitMQ は、AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) を実装するメッセージ ミドルウェアの一種で、元々は金融システムに由来し、ストア アンド フォワードに使用されています。分散システム内のメッセージを処理し、使いやすさ、拡張性、高可用性の点で優れたパフォーマンスを発揮します。メッセージ ミドルウェアは主にコンポーネント間の分離に使用され、メッセージの送信者はメッセージ コンシューマの存在を知る必要はなく、その逆も同様です。
Redis
は、活発な開発と保守が行われている Key-Value NoSQL データベースです。Key-Value データベース ストレージ システムですが、それ自体が MQ 機能をサポートしています。そのため、軽量のキュー サービスとして使用できます。
具体的な違い
信頼性の高い消費
Redis: メッセージの消費を保証する対応するメカニズムはありません. 消費時 コンシューマ消費が失敗すると、メッセージ本文が失われるため、手動で処理する必要があります。
RabbitMQ: メッセージ消費確認では、コンシューマ消費が失敗した場合でも、メッセージ本文は自動的に元のキューに戻されると同時に、メッセージ本文が正しく消費されることを保証するための完全な永続性が可能です。
信頼性の高いリリース
Reids: 提供されていないため、自分で実装する必要があります
RabbitMQ: メッセージがサーバーにリリースされたことを確認するリリース確認機能があります
高可用性
Redis: マスター/スレーブ モードを採用し、読み取りと書き込みの分離を行いますが、フェイルオーバーに対する非常に完全な公式ソリューションはありません
RabbitMQ: クラスターはディスクとメモリを使用します
# 永続化 #Redis: Redis インスタンス全体をディスクに永続化します。
RabbitMQ: キューとメッセージはすべて永続化することも永続化しないこともできます
Consumers Load BalancingRedis: 提供されていないため、自分で実装する必要があります
RabbitMQ : コンシューマの状況に基づいてメッセージをバランスよく分散
キュー監視Redis: 提供されていないため、自分で実装する必要があります
RabbitMQ: バックグラウンドキューのすべての情報 (メモリ、ディスク、コンシューマ、プロデューサー、レートなど) を監視できます。
フロー制御Redis: 提供されていないため、実装する必要があります。自分で行う
RabbitMQ: サーバーが過負荷になると、サービスの信頼性を確保するためにプロデューサー レートが制限されます
エンキューとデキューのパフォーマンスRabbitMQ と Redis のエンキューおよびデキュー操作はそれぞれ 100 万回実行され、実行時間が 100,000 回ごとに記録されます。
テスト データは、128 バイト、512 バイト、1K、10K の 4 つの異なるサイズに分割されます。
Redis 関連の技術記事の詳細については、
「Redis データベース チュートリアルの使用方法の概要」以上がRedisとrabbitmqの違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisを使用して操作をロックするには、setnxコマンドを介してロックを取得し、有効期限を設定するために有効期限コマンドを使用する必要があります。特定の手順は次のとおりです。(1)SETNXコマンドを使用して、キー価値ペアを設定しようとします。 (2)expireコマンドを使用して、ロックの有効期限を設定します。 (3)Delコマンドを使用して、ロックが不要になったときにロックを削除します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisは、メッセージミドルウェアとして、生産消費モデルをサポートし、メッセージを持続し、信頼できる配信を確保できます。メッセージミドルウェアとしてRedisを使用すると、低遅延、信頼性の高いスケーラブルなメッセージングが可能になります。
