Pythonでアニメーショングラフィックスを作成できますか?
ImageMagick
は、強力で安定したオープンソースのツールセットおよび開発キットであり、200 を超える基本形式の画像ファイルの読み取り、書き込み、処理に使用できます。 PNG、JPEG、GIF、HEIC、TIFF、DPX、EXR、WebP、Postscript、PDF、SVG として。 ImageMagick を使用すると、Web アプリケーションのニーズに応じて画像を動的に生成したり、画像 (または画像のグループ) にサイズの変更、回転、シャープ化、色の減算、特殊効果の追加などの操作を実行したりすることもできます。操作の結果は同じ形式で表示されるか、別の形式で保存されます。画像の操作は、コマンド ラインまたは C/C、Perl、Java、PHP、Python、Ruby プログラミングを通じて実行できます。 ImageMagic の主な焦点は、パフォーマンス、バグの削減、安定した API と ABI の提供です。
ImageMagick の関数は通常、コマンド ラインを通じて使用されますが、プログラムから使用することもできます。プログラミングでは、G2F (Ada)、MagickCore (C)、MagickWand (C)、ChMagick (Ch)、ImageMagickObject (COM)、Magick (C)、JMagick (Java)、JuliaIO (Julia)、L のインターフェイスを介して呼び出すことを選択できます。 - Magick (Lisp)、Lua (LuaJIT)、NMagick (Neko/haXe)、Magick.NET (.NET)、PascalMagick (Pascal)、PerlMagick (Perl)、MagickWand for PHP (PHP)、IMagick (PHP)、PythonMagick ( Python )、magick (R)、RMagick (Ruby)、または TclMagick (Tcl/TK)。
Windows ダウンロード
アドレス:
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pythonmagick
OS バージョンと Python バージョンに対応する「PythonMagick」whl ファイルをダウンロードし、CMD で完全なファイル名を指定した「pip」パスを使用してインストールします。例:
pip install C:\Users\Student\Desktop\PythonMagick-0.9.12-cp35-none-win_amd64.whl
または anaconda 経由でダウンロード
関連推奨事項: "Python ビデオ チュートリアル"
例
import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots() fig.set_tight_layout(True) # 询问图形在屏幕上的大小和DPI(每英寸点数) # 注意当把图形保存为文件时,需要为此单独再提供一个DPI print('fig size: {0} DPI, size in inches {1}'.format( fig.get_dpi(), fig.get_size_inches())) # 绘制一个保持不变(不会被重新绘制)的散点图以及初始直线 x = np.arange(0, 20, 0.1) ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x))) line, = ax.plot(x, x - 5, 'r-', linewidth=2) def update(i): label = 'timestep {0}'.format(i) print(label) # 更新直线和轴(用一个新X轴标签) # 以元组形式返回这一帧需要重新绘制的物体 line.set_ydata(x - 5 + i) ax.set_xlabel(label) return line, ax if __name__ == '__main__': # 会为每一帧调用Update函数 # 这里FunAnimation设置一个10帧动画,每帧间隔200ms anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=200) if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'save': anim.save('line.gif', dpi=80, writer='imagemagick') else: # Plt.show()会一直循环动画 plt.show()
注意すべき点が 2 つあります。チャート 点在する点は移動せず、移動するのは直線です。 X 軸のタイトルはフレームごとに変わります。
もっとクールなテーマに変更したい場合は、seaborn ライブラリを使用できます。
import seaborn
を追加すると、次の GIF が表示されます:
ちょっと注意: ここの GIF には 10 フレームしかなく、グラフィック コンテンツは非常にシンプルですが、各フレームはまだ約 160k です。 GIF アニメーションはクロスフレーム圧縮を使用しないため、比較的長いフレームを持つ GIF 画像は非常に大きくなります。フレーム数を最小限に抑え、各フレームを小さくすると (matplotlib で Figure サイズまたは DPI を調整することで)、多かれ少なかれ、この問題を軽減できます。
以上がPythonでアニメーショングラフィックスを作成できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。
