Pythonで降水量マップを描く方法
Python は、データの表示など、日常業務の小さなタスクをすばやく解決できます。 Pythonでのデータ表示には主にmatplotlibというライブラリが使われており、簡単なコードを使うだけで折れ線グラフや棒グラフなどを簡単に描くことができます。 Javaなどを使うとhtmlと連携して表示する必要がある場合もあり、非常に面倒です。
さまざまなフロア プランの描画コード:
''' File Name: draw Description: 图形绘制。十分有用,对于工作中实验性的项目,可以快速展示效果。如果使用java,还需要配合前端展示。 ''' import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 模块取别名 # 直方图 def draw_hist(): mu = 100 sigma = 20 x = mu + sigma * np.random.randn(20000) # 样本数量 plt.hist(x, bins=100, color='green', normed=True) # bins:显示有几个直方,normed是否对数据进行标准化 plt._show() # 条形图 def draw_bar(): y = [20, 10, 30, 25, 15] # Y轴数据 index = np.arange(5) # X轴数据,也可以是index = [0,5] plt.bar(left=index, height=y, color='blue', width=0.5) plt.show() # 折线图 def draw_plot(): x = np.linspace(-10, 10, 100) # -10到10,100个点 y = x ** 3 # x的3次幂 plt.plot(x, y, linestyle='--', color='orange', marker='<') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.show() # 散点图 def draw_scatter(): x = np.random.randn(1000) y = x + np.random.randn(1000) * 0.5 plt.scatter(x, y, s=5, marker='<') # s表示面积,marker表示图形 plt.show() # 饼状图 def draw_pie(): labels = 'A', 'B', 'C', 'D' # 4个模块 fracs = [15, 30, 45, 10] # 每个模块占比例 plt.axes(aspect=1) # 使x、y轴比例相同 explode = [0, 0.5, 0, 0] # 突出某一部分区域 plt.pie(x=fracs, labels=labels, autopct='%.0f%%', explode=explode) # autopct显示百分比 plt.show() # 带图例 def draw_with_legend(): x = np.arange(1, 11, 1) # x轴坐标,1开始,11结束,步长为1 plt.plot(x, x * 2) # 第一条线,x,y坐标 plt.plot(x, x * 3) plt.plot(x, x * 4) plt.legend(['Normal', 'Fast', 'Faster']) # 设置图例,与上面的线对应 plt.grid(True, color='green', linestyle='--', linewidth=1) # 绘制网格 plt.show() # start if __name__ == '__main__': # draw_hist() # draw_bar() draw_plot() # draw_scatter() # draw_pie() # draw_with_legend()
3D 図面の描画コード:
リーリー以上がPythonで降水量マップを描く方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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羽毛の鍵は、その漸進的な性質を理解することです。 PS自体は、勾配曲線を直接制御するオプションを提供しませんが、複数の羽毛、マッチングマスク、および細かい選択により、半径と勾配の柔らかさを柔軟に調整して、自然な遷移効果を実現できます。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

PSフェザーリングは、イメージエッジブラー効果であり、エッジエリアのピクセルの加重平均によって達成されます。羽の半径を設定すると、ぼやけの程度を制御でき、値が大きいほどぼやけます。半径の柔軟な調整は、画像とニーズに応じて効果を最適化できます。たとえば、キャラクターの写真を処理する際に詳細を維持するためにより小さな半径を使用し、より大きな半径を使用してアートを処理するときにかすんだ感覚を作成します。ただし、半径が大きすぎるとエッジの詳細を簡単に失う可能性があり、効果が小さすぎると明らかになりません。羽毛効果は画像解像度の影響を受け、画像の理解と効果の把握に従って調整する必要があります。

PSフェザーリングは、画像の詳細の喪失、色の飽和の減少、およびノイズの増加につながる可能性があります。影響を減らすために、小さな羽の半径を使用し、レイヤーをコピーしてから羽毛をコピーし、羽毛の前後に画質を慎重に比較することをお勧めします。さらに、フェザーリングはすべてのケースに適しておらず、マスクなどのツールが画像エッジの処理に適している場合があります。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

MySQLのインストールの一般的な理由とソリューションの失敗:1。誤ったユーザー名またはパスワード、またはMySQLサービスが開始されない場合、ユーザー名とパスワードを確認してサービスを開始する必要があります。 2。ポートの競合では、MySQLリスニングポートを変更するか、ポート3306を占めるプログラムを閉じる必要があります。 3.依存関係ライブラリがありません。システムパッケージマネージャーを使用して、必要な依存関係ライブラリをインストールする必要があります。 4.許可が不十分な場合、インストーラーを実行するには、sudoまたは管理者の権利を使用する必要があります。 5.誤った構成ファイルでは、構成が正しいことを確認するには、my.cnf構成ファイルを確認する必要があります。着実に慎重に作業することによってのみ、MySQLをスムーズにインストールできます。
