記事や小説を読んでいるとき、文中にどの単語が最も多く出現し、何回出現するかを知りたいと思うのですが、どうすればよいでしょうか? Python は単純なコードでこの作業を実行できます。少し拡張して、小説の中で誰の名前やどの文が最も頻繁に登場する主人公が誰であるかを推測することもできます。マントラとは何ですか？とても面白いと思いませんか?ぜひ試してみてください。
アイデア:
は、まず各文字を抽出してリストに入れ、
次にフィルターします。句読点を削除します;
最後に、辞書を使用して、特定の単語の頻度を蓄積します。
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小説「青春」を例に挙げます:
#coding:utf-8
word_lst = []
word_dict = {}
exclude_str = "，。！？、（）【】<>《》=：+-*—“”…"
with open("芳华.txt","r") as fileIn ,open("芳华字频.txt",'w') as fileOut:
# 添加每一个字到列表中
for line in fileIn:
for char in line:
word_lst.append(char)
# 用字典统计每个字出现的个数
for char in word_lst:
if char not in exclude_str:
if char.strip() not in word_dict: # strip去除各种空白
word_dict[char] = 1
else :
word_dict[char] += 1
# 排序
# x[1]是按字频排序，x[0]则是按字排序
lstWords = sorted(word_dict.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
# 输出结果 (前100)
print ('字符\t字频')
print ('=============')
for e in lstWords[:100]:
print ('%s\t%d' % e)
fileOut.write('%s, %d\n' % e)出力結果
字符 字频 ============= 的 3641 一 1834 了 1748 是 1506 不 1267 我 1229 她 1156 他 985 小 962 个 921 人 866 在 853 刘 745 丁 728 那 723 上 705 来 698 峰 691 们 684 就 667 说 577 有 572 到 564 这 562 里 537 儿 520 嫚 499 子 494 都 492 着 491 大 482 么 462 出 460 看 441 也 415 得 404 下 383 时 367 还 366 女 349 地 340 头 331 好 327 没 326 去 321 过 320 老 317 跟 311 你 309 把 307 对 303 年 301 会 300 生 291 为 289 发 289 要 281 何 280 亲 273 后 272 给 267 和 266 天 265 家 259 手 251 长 251 想 249 多 242 自 241 开 240 当 236 兵 235 样 232 郝 230 可 228 起 225 被 224 成 216 十 215 什 215 以 209 事 209 从 209 点 208 能 203 两 203 回 202 门 201 所 195 淑 188 雯 188 只 188 心 184 身 184 让 179 道 179 母 174 做 173 话 173 最 172 >>>
以上がPython でテキスト内の単語の出現頻度をカウントする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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