ビッグデータのデメリット

(*-*)浩
リリース: 2019-07-23 13:52:27
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今、「ビッグデータ」が注目を集めています。データ分析といえばビッグデータです。長年のデータ分析経験をもとに、そのリスクや問題点を解説します。ビッグデータに直面している皆様に向けて、ビッグデータ自体の観点からスタートし、その特徴から始まり、ビッグデータが産業や科学研究に与える影響について議論し、より多くの思考と議論を活性化したいと考えています。

ビッグデータのデメリット

#1. 社会保障の問題。 (推奨学習: PHP ビデオ チュートリアル )

中国のインターネット ユーザーは 6 億人近くに達し、大量のデータが毎秒生成および消費されています。 、通信速度や動員力はますます巨大化し、さまざまな社会矛盾が重なり、社会集団事件が多発しています。

2. 個人のプライバシー。

人々が使用できる情報技術ツールはどこにでもあり、あらゆる種類の個人情報も同様です。サイバースペースでは、アイデンティティはますます仮想化されており、プライバシーはますます重要になっています。ハーバード大学が発表した最近の研究報告書によると、個人の年齢、性別、郵便番号がわかれば、その個人の個人情報の約 87% を公開データから検索できるとのことです。

3. 国家経済に対する脅威。

国民経済の運営と、スマート交通やスマートグリッドと呼ばれるスマート社会の発展は、情報基盤に大きく依存しており、インテリジェンスやネットワークインテリジェンスのレベルが高くなるほど、これらの重要な情報インフラストラクチャのセキュリティは脆弱になります。

4. 国家安全保障上の利益。

サイバースペースの情報セキュリティ、問題の深刻さ、緊急性は、他の従来のセキュリティを大幅に上回っています。今日、主権国家が直面している非伝統的なセキュリティの脅威は、常に大海の一滴にすぎません。ジレンマ、政府が探している針は広大な海に沈むことがよくあります。

5. 秘密の保護。

国家安全保障局とインターネット巨人との関係は、コンピューティング能力と膨大なデータの組み合わせによって成り立っています。したがって、世界のデータのほとんどは彼らの手にあり、大量のデータは彼らの手中にありません。オンラインで保護されています。

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ソース:php.cn
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