spss データ分析の一般的な手順

(*-*)浩
リリース: 2019-06-22 09:49:20
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SPSS は Social Statistical Science Software Package の略称で、正式な正式名称は IBM SPSS Statistics です。

spss データ分析の一般的な手順

SPSS ソフトウェア パッケージは、もともと 1968 年に SPSS Inc. によって発売され、2009 年に IBM に買収されました。主にさまざまな分野でデータ管理と統計分析に使用されています。社会科学データ分析の世界標準である SPSS は、非常に使いやすいインターフェイス、美しい結果出力インターフェイス、および非常に詳細なユーザー マニュアルを備えています。 (推奨される学習: PHP ビデオ チュートリアル )

SPSS データ分析の主な手順

SPSS をデータ分析に使用するための鍵は次のとおりです。データ分析のルール 一般的な手順ですが、関係する側面は比較的少数です。主に次の段階に焦点を当てます。

1. SPSS データ準備段階

この段階では、SPSS の要件に従って、SPSS が提供する機能を使用して SPSS データ ファイルを準備する必要があります。これには、データ編集ウィンドウでの SPSS データの構造の定義、SPSS データの入力および変更などが含まれます。

2. SPSS データ処理および並べ替えステージ

このステージでは、主にデータ編集ウィンドウ内のデータに対して必要な前処理を実行します。

3. SPSS データ分析ステージ

データ編集ウィンドウでデータを分析およびモデル化するための正しい統計分析方法を選択することは、このステージの中心的なタスクです。 SPSS はモデリング プロセスで数学的計算を自動的に完了し、計算結果を自動的に提供できるため、一般のユーザーにとって非常にわかりにくい多くの数式を効果的にブロックします。分析者は数式を暗記する必要がなくなり、間違いなく統計分析手法が向上します。そして SPSS は舗装されています広く応用するための方法。

4. SPSS 分析結果の読み取りと解釈

この段階の主なタスクは、SPSS 出力編集ウィンドウでの分析結果を理解し、その統計的意味を明確にし、アプリケーションの背景に基づいて実用的かつ合理的な説明を行うことです。知識 。

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以上がspss データ分析の一般的な手順の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:php.cn
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