Pythonでパンダをインポートする方法

Pandas は Python 用のデータ分析パッケージです。もともと 2008 年 4 月に AQR Capital Management によって開発され、2009 年末にオープンソース化されました。現在は、 Python データ パッケージの開発であり、PyData. プロジェクトの一部に属します。

Pandas はもともと財務データ分析ツールとして開発されたため、時系列分析を適切にサポートします。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )

Pandas の名前は、パネル データと Python データ分析に由来しています。パネル データは経済学における多次元データ セットを表す用語であり、Pandas もパネル データ タイプを提供します。

データ構造:

シリーズ: Numpy の 1 次元配列に似た 1 次元配列。この 2 つは、Python の基本的なデータ構造である List にもよく似ています。違いは、List の要素は異なるデータ型を使用できるのに対し、Array と Series は同じデータ型のみを格納できるため、メモリをより効率的に使用できることです。コンピューティング効率。

時系列: 時間によってインデックス付けされたシリーズ。

DataFrame: 2 次元の表形式のデータ構造。多くの関数は R の data.frame に似ています。 DataFrame は、Series のコンテナーとして理解できます。以下の内容は主にDataFrameをベースにしています。

Panel: DataFrame のコンテナーとして理解できる 3 次元配列。

Pandas には 2 つの独自の基本データ構造があります。読者は、これが 2 つのデータ構造を持つことに注意してください。これは依然として Python のライブラリであるため、Python の一部のデータ型はここでも適用でき、クラスを使用して独自のデータ型を定義することもできます。ただし、Pandas はさらに 2 つのデータ型、Series と DataFrame を定義しており、データ操作が容易になります。

パンダは Python 用のサードパーティ ライブラリであるため、使用前にインストールする必要があります。pip install pandas を直接使用して、パンダと関連コンポーネントを自動的にインストールします。

パンダをインポートするモジュールを作成してエイリアスを使用し、Series モジュールをインポートします。以下の使用法はこのインポートに基づいています。

from pandas import Series
import pandas as pd

Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

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