PythonとC++の違い

#実行効率: C >> Python

##Python コードと C は最終的に CPU 命令になります実行することもできますが、一般に、2 つの文字列を反転したりマージしたりする場合、Python は最終的に C よりも多くの CPU 命令を変換します。

まず第一に、Python には C よりも多くの機能があり、より多くの層を経ています。Python では偶数の数値もオブジェクトです!!! (推奨学習:

Python ビデオ チュートリアル

)

2 番目に、Python は解釈されて実行され、物理マシンの CPU との間にインタープリタ層が存在しますが、C はコンパイルされて実行され、これは直接マシンコードです。コンパイラはコンパイル中にいくつかの最適化を実行できます。

したがって、運用効率の点では比較の対象になりません。

開発効率: Python >> C

Python では 1 ～ 2 文のコードで実行できることですが、C では多くの場合、大量の記述が必要になります。 C を使用して Json を解析すれば、理解できるでしょう。おそらく数日が経過し、まだ​​バグをデバッグ中です。バグがデバッグされた直後に、メモリ リークが発生しました。Python をもう一度試してみると、とても満足できるでしょう。

開発効率の観点から見ると、Python は C よりもはるかに高速なので、「人生は短いので、Python を使用します。」と言います。

ファイル構造が異なります。

C と Python はどちらも、ライブラリを参照するときにライブラリをインポートまたは #include する必要がありますが、標準ライブラリを使用する場合、Python はライブラリをインポートする必要はありません。 Python はデフォルトですべてのライブラリを追加する必要があるため、コードの実行効率は C よりも低いと思いますが、Python がサードパーティのライブラリを参照する場合、両者はほぼ同じです。

記述形式と文法が異なります。

Python が 1991 年に初めて登場して以来、これまでに多くの中級言語および高級言語が登場してきたため、Python の設計は他の多くの高級言語の特徴を取り入れており、発明者は構文をより簡潔にするために変形したもので、彼はすべてのことの達人であると言えます。 Python は MATLAB の m 言語に非常に似ています。 Python の文法形式は、使用する前にステートメントを使用する必要がある他の従来の言語とは異なり、非常に柔軟であり、完全に高レベルの開発者向けです。

機能が拡張されました。

他のプログラミング言語にも独自の制限があり、もちろん、これはどの言語でも避けられない問題です。ただし、Python の機能は他の言語よりも拡張されています。たとえば、文字列処理、関数の戻り値の問題など、実際の問題解決のニーズにより適しています。

生態系ライブラリは異なります。

Python の最大の利点はオープン ソースです。オープン ソースにより、数千万人の協力に基づいて開発をより迅速かつ適切に最適化できます。 Python の生態ライブラリは数十万あります。このような多数の生態ライブラリは、地域の状況や各職業の特性に合わせて Python をカスタマイズおよび変換するために、あらゆる分野で使用されています。これは他のプログラミング言語にはない機能です。進化レベルの違いによって特徴付けられます。それは、他の動物がこの能力を持っていないのに、人間は思考方法、道具や言語の使い方をよりよく知っているようなものです。時間の増幅を経て、人間は他の動物を完全に超えました。 Python は人間と同じように、生態系を持っているため進化する能力があり、その進化の現れとして生態系ライブラリーが急速に拡大し、他の言語の追随を許しません。オープンなコラボレーションにより、プログラミング言語 Python のライフサイクルが長くなり、より強力な機能が得られることをどのように理解しているのかを彼に尋ねてください。

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