Redis にオブジェクトを保存する方法
Redis は、キーと値のストレージ システムです。 Memcached と同様に、string (文字列)、list (リンク リスト)、set (セット)、zset (並べ替えられたセット - 順序付けされたセット)、および hash (ハッシュ タイプ) など、比較的多くの保存された値の種類をサポートします。 Redis がオブジェクトとコレクションを保存する方法については、必要な友人は
まえがき
を参照してください。キャッシュと MQ メッセージ キューがプロジェクトに不可欠な重要なテクノロジであることは誰もが知っています。前者は主にデータベースの負荷を軽減し、パフォーマンスを大幅に向上させることを目的としています。後者は主にユーザーエクスペリエンスの向上を目的としており、私が理解しているのは、バックエンドで行われるajaxリクエスト(非同期)と、ribbmitmqなどのメッセージキューにリトライ機構などの機能があることです。
ここでは主に、redis がオブジェクトとコレクションを保存および取得する方法について説明します。以下では多くを語る必要はありません。詳細な紹介を見てみましょう。
1. 次のコードをスタートアップ クラス
private Jedis jedis;private JedisPoolConfig config;private JedisShardInfo sharInfo;@Beanpublic Jedis jedis(){//连接redis服务器,192.168.0.100:6379// jedis = new Jedis("192.168.0.100", 6379);// //权限认证// jedis.auth("123456");// 操作单独的文本串config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxIdle(1000);//最大空闲时间config.setMaxWaitMillis(1000); //最大等待时间config.setMaxTotal(500); //redis池中最大对象个数sharInfo = new JedisShardInfo("192.168.0.100", 6379); sharInfo.setPassword("123456"); sharInfo.setConnectionTimeout(5000);//链接超时时间jedis = new Jedis(sharInfo);return jedis; }
2 に追加します。application.yml 内redis 構成を追加します
#
spring: redis: database: 0 host: 101.132.191.77 port: 6379 password: 123456 pool: max-idle: 8 #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-wait: -1 # 连接池中的最大空闲连接 timeout: 5000 # 连接超时时间(毫秒)
3. 新しい SerializeUtil クラスを作成します。このクラスは主にオブジェクトを redis# にシリアル化するために使用されます。 ##
import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream;/** public class SerializeUtil { public static byte[] serialize(Object object) { ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try {// 序列化baos = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(baos); oos.writeObject(object); byte[] bytes = baos.toByteArray(); return bytes; } catch (Exception e) { }return null; } public static Object unserialize( byte[] bytes) { ByteArrayInputStream bais = null; try { // 反序列化bais = new ByteArrayInputStream(bytes); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais); return ois.readObject(); } catch (Exception e) { }return null; } }
4. 主に redis
import com.ys.util.redis.SerializeUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Service public class RedisServiceImpl {@Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private Jedis jedis; public void setStr(String key, String value) { setStr(key, value, null); } public void setStr(String key, Object value, Long time) {if(value == null){ return; }if(value instanceof String){ String obj = (String) value; stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, obj); }else if(value instanceof List){ List obj = (List) value; stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,obj); }else if(value instanceof Map){ Map obj = (Map) value; stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(key,obj); }if (time != null) stringRedisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } public Object getKey(String key) {return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); } public void delKey(String key) { stringRedisTemplate.delete(key); } public boolean del(String key) {return jedis.del(key.getBytes())>0; } }
の値の設定と取得に使用される RedisServiceImpl クラスをカプセル化しました。
5. Redis が正常であるかどうかをテストし、redisController クラスを記述します
import com.ys.service.impl.RedisServiceImpl; import com.ys.vo.IqProduct; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; @RestController public class RedisServiceController { @Autowired private RedisServiceImpl redisService; @RequestMapping(value = "/setredis") public String setredis(String keyredis){ redisService.setStr(keyredis,"2018年1月26日"); return "保存成功,请访问getredis查询redis"; } @RequestMapping(value = "/setObj") public String setObj(String keyredis){ IqProduct iqProduct = new IqProduct(); iqProduct.setSort(1); iqProduct.setTimestamp(new Date().getTime()); iqProduct.setProductName("productname"); // list.add(iqProduct); redisService.set(keyredis, iqProduct); return "保存成功,请访问getredis查询redis"; } @RequestMapping(value = "/getObj") public Object getObj(String keyredis){ Object object = redisService.get(keyredis); if(object !=null){ IqProduct iqProduct = (IqProduct) object; System. out.println(iqProduct.getProductName()); System. out.println(iqProduct.getId()); System. out.println(iqProduct.getTimestamp()); }return object; } @RequestMapping(value = "/delObj") public boolean delObj(String keyredis) {boolean del = redisService.del(keyredis); return del; } @RequestMapping(value = "/getredis") public String getredis(String keyredis){ String getredis = (String) redisService.getKey(keyredis); return "redis的key是===>"+getredis; } @RequestMapping(value = "/delredis") public String delredis(String keyredis){ redisService.delKey(keyredis); return "删除成功,请通过getredis进行查询"; } @RequestMapping(value = "/setList") public String setList(String keyredis){ List list = new ArrayList();for (int i = 0;i<10;i++){ IqProduct iqProduct = new IqProduct(); iqProduct.setSort(1); iqProduct.setTimestamp(new Date().getTime()); iqProduct.setProductName("productname"); list.add(iqProduct); } redisService.set(keyredis, list); return "保存成功,请访问getredis查询redis"; } @RequestMapping(value = "/getList") public Object getList(String keyredis){ Object object = redisService.get(keyredis); if(object !=null){ List<IqProduct> iqProducts = (List<IqProduct>) object; for (int i = 0;i<iqProducts.size();i++){ IqProduct iqProduct = iqProducts.get(i); System. out.println(iqProduct.getProductName()); System. out.println(iqProduct.getId()); System. out.println(iqProduct.getTimestamp()); } }return object; } @RequestMapping(value = "/delList") public boolean delList(String keyredis) { boolean del = redisService.del(keyredis);return del; } }
6. テスト結果
##Redis 関連の技術記事の詳細については、次のサイトをご覧ください。 Redis チュートリアル 学ぶべきコラム!
以上がRedis にオブジェクトを保存する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redisバージョン番号を表示するには、次の3つの方法を使用できます。(1)情報コマンドを入力し、(2) - versionオプションでサーバーを起動し、(3)構成ファイルを表示します。

Redis-Serverが見つからない問題を解決するための手順:インストールを確認して、Redisが正しくインストールされていることを確認します。環境変数Redis_hostとredis_portを設定します。 Redis Server Redis-Serverを起動します。サーバーがRedis-Cli pingを実行しているかどうかを確認します。

Redis Orderedセット(ZSET)は、並べ替えられた要素を保存し、関連するスコアでソートするために使用されます。 zsetを使用する手順には次のものがあります。1。zsetを作成します。 2。メンバーを追加します。 3.メンバースコアを取得します。 4。ランキングを取得します。 5.ランキング範囲のメンバーを取得します。 6.メンバーを削除します。 7.要素の数を取得します。 8。スコア範囲のメンバーの数を取得します。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。
