Pythonにgdalをインストールする方法

GDAL (地理空間データ抽象化ライブラリ) は、X/MIT ライセンスに基づくオープン ソースのラスター空間データ変換ライブラリです。抽象データ モデルを利用して、サポートされているさまざまなファイル形式を表現します。データの変換と処理のためのさまざまなコマンド ライン ツールも備えています。

方法 1: Python バージョンに対応する whl ファイルを URL https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ からダウンロードします。 #gdal. コマンド ラインで pip install whl ファイルのフル パス インストール (Windows モード)。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )

方法 2:

コマンド ライン conda/pip search gdal バージョンの表示、適切なバージョン (私のバージョンは 2.2.4) を選択します。そうでない場合は、方法 1 を使用します。

コマンド ライン conda/pip install gdal=バージョン番号。バージョン番号を追加しないように注意してください。追加しないと、古いバージョンがインストールされる可能性があります (Windows/Linux で利用可能)。

gdal パッケージはラスター データの処理に使用され、ogr パッケージはベクター データの処理に使用されます。
次のプログラムは、ラスター処理のための gdal の単純なアプリケーションです。

from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif")
print(dataset.GetDescription())#数据描述
print(dataset.RasterCount)#波段数
cols=dataset.RasterXSize#图像长度
rows=(dataset.RasterYSize)#图像宽度
xoffset=cols/2
yoffset=rows/2
band = dataset.GetRasterBand(3)#取第三波段
r=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)#从数据的中心位置位置开始，取1000行1000列数据
band = dataset.GetRasterBand(2)
g=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
band = dataset.GetRasterBand(1)
b=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img2=cv2.merge([r,g,b])
plt.imshow(img2)
plt.xticks([]),plt.yticks([]) # 不显示坐标轴
plt.show()

Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

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