ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル クローラーが Python を使用する必要があるのはなぜですか?

クローラーが Python を使用する必要があるのはなぜですか?

Jun 24, 2019 pm 03:52 PM

クローラーが Python を使用する必要があるのはなぜですか?

Web クローラーとは何ですか?

Web クローラーは、Web ページを自動的に抽出するプログラムです。検索エンジンのために World Wide Web から Web ページをダウンロードし、検索エンジンの重要なコンポーネントです。従来のクローラーは、1 つまたは複数の最初の Web ページの URL から開始し、最初の Web ページの URL を取得します。Web ページをクロールするプロセス中、現在のページから新しい URL を継続的に抽出し、特定の URL が得られるまでキューに入れます。システムの停止条件が満たされています

クローラの用途は何ですか?

一般的な検索エンジンの Web ページ コレクターとして。 (google、baidu) は垂直型検索エンジンです。科学研究​​: オンライン人間行動、オンライン コミュニティ進化、人間力学研究、計量社会学、複雑なネットワーク、データ マイニング、およびその他の分野では大量のデータが必要です。Web クローラーは強力です。関連データを収集するためのツール。のぞき見、ハッキング、スパム送信...

クローラーは検索エンジンにとって最初で最も簡単なステップです

ウェブページのコレクション

インデックスの作成

クエリの並べ替え

クローラーを作成するにはどの言語を使用すればよいですか?

C、C。非常に効率的かつ高速で、Web 全体をクロールする一般的な検索エンジンに適しています。短所: 開発が遅く、執筆が臭くて長い。例: スカイネットのソース コード検索。

スクリプト言語: Perl、Python、Java、Ruby。シンプルで学びやすく、優れたテキスト処理により、Web コンテンツの詳細な抽出が容易になりますが、効率は高くないことが多く、少数の Web サイトを集中的にクローリングするのに適しています

C#? (情報管理の人が好む言語のようです)

最終的になぜPythonを選んだのですか?

クロスプラットフォームで、Linux と Windows を適切にサポートしています。

科学計算、数値フィッティング: Numpy、Scipy

可視化: 2D: Matplotlib (描画が非常に美しい)、3D: Mayavi2

複雑なネットワーク: Networkx

統計: R 言語とのインターフェイス: Rpy

対話型ターミナル

Web サイトの迅速な開発

シンプルな Python クローラー

 1 import urllib
 2 import urllib.request
 3 
 4 def loadPage(url,filename):
 5     """
 6     作用:根据url发送请求,获取html数据;
 7     :param url:
 8     :return:
 9     """
10     request=urllib.request.Request(url)
11     html1= urllib.request.urlopen(request).read()
12     return  html1.decode('utf-8')
13 
14 def writePage(html,filename):
15     """
16     作用将html写入本地
17 
18     :param html: 服务器相应的文件内容
19     :return:
20     """
21     with open(filename,'w') as f:
22         f.write(html)
23     print('-'*30)
24 def tiebaSpider(url,beginPage,endPage):
25     """
26     作用贴吧爬虫调度器,负责处理每一个页面url;
27     :param url:
28     :param beginPage:
29     :param endPage:
30     :return:
31     """
32     for page in range(beginPage,endPage+1):
33         pn=(page - 1)*50
34         fullurl=url+"&pn="+str(pn)
35         print(fullurl)
36         filename='第'+str(page)+'页.html'
37         html= loadPage(url,filename)
38 
39         writePage(html,filename)
40 
41 
42 
43 if __name__=="__main__":
44     kw=input('请输入你要需要爬取的贴吧名:')
45     beginPage=int(input('请输入起始页'))
46     endPage=int(input('请输入结束页'))
47     url='https://tieba.baidu.com/f?'
48     kw1={'kw':kw}
49     key = urllib.parse.urlencode(kw1)
50     fullurl=url+key
51     tiebaSpider(fullurl,beginPage,endPage)
ログイン後にコピー

以上がクローラーが Python を使用する必要があるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

このチュートリアルでは、Pythonを使用してZIPFの法則の統計的概念を処理する方法を示し、法律の処理時にPythonの読み取りおよび並べ替えの効率性を示します。 ZIPF分布という用語が何を意味するのか疑問に思うかもしれません。この用語を理解するには、まずZIPFの法律を定義する必要があります。心配しないでください、私は指示を簡素化しようとします。 ZIPFの法則 ZIPFの法則は単に意味します。大きな自然言語のコーパスでは、最も頻繁に発生する単語は、2番目の頻繁な単語のほぼ2倍の頻度で表示されます。 例を見てみましょう。アメリカ英語の茶色のコーパスを見ると、最も頻繁な言葉は「thであることに気付くでしょう。

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonでの画像フィルタリング Pythonでの画像フィルタリング Mar 03, 2025 am 09:44 AM

ノイズの多い画像を扱うことは、特に携帯電話や低解像度のカメラの写真でよくある問題です。 このチュートリアルでは、OpenCVを使用してPythonの画像フィルタリング手法を調査して、この問題に取り組みます。 画像フィルタリング:強力なツール 画像フィルター

Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法 Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法 Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDFファイルは、クロスプラットフォームの互換性に人気があり、オペレーティングシステム、読み取りデバイス、ソフトウェア間でコンテンツとレイアウトが一貫しています。ただし、Python Plansing Plain Text Filesとは異なり、PDFファイルは、より複雑な構造を持つバイナリファイルであり、フォント、色、画像などの要素を含んでいます。 幸いなことに、Pythonの外部モジュールでPDFファイルを処理することは難しくありません。この記事では、PYPDF2モジュールを使用して、PDFファイルを開き、ページを印刷し、テキストを抽出する方法を示します。 PDFファイルの作成と編集については、私からの別のチュートリアルを参照してください。 準備 コアは、外部モジュールPYPDF2を使用することにあります。まず、PIPを使用してインストールします。 ピップはpです

DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法 DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法 Mar 02, 2025 am 10:10 AM

このチュートリアルでは、Redisキャッシングを活用して、特にDjangoフレームワーク内でPythonアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法を示しています。 Redisのインストール、Django構成、およびパフォーマンスの比較をカバーして、Beneを強調します

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Mar 03, 2025 am 09:28 AM

このチュートリアルでは、Python 3にカスタムパイプラインデータ構造を作成し、機能を強化するためにクラスとオペレーターのオーバーロードを活用していることを示しています。 パイプラインの柔軟性は、一連の機能をデータセットに適用する能力にあります。

Pythonの並列および同時プログラミングの紹介 Pythonの並列および同時プログラミングの紹介 Mar 03, 2025 am 10:32 AM

データサイエンスと処理のお気に入りであるPythonは、高性能コンピューティングのための豊富なエコシステムを提供します。ただし、Pythonの並列プログラミングは、独自の課題を提示します。このチュートリアルでは、これらの課題を調査し、グローバルな承認に焦点を当てています

See all articles