Pythonプログラミングではどのような開発ができるのでしょうか？

Python は強力で習得しやすいプログラミング言語として広く評価されていますが、Python であらゆることができるのでしょうか?まとめると以下のような側面がある。

1. Web 開発

Python を使用する基本的なアプリケーションの 1 つは Web 開発です。中国では、インフラストラクチャに Python を使用する大企業には Meituan、Ele.me、Sohu などがあります。海外では、Google がネットワーク検索システムに Python を広く使用し、Python の父を雇用しており、また、YouTube ビデオ共有サービスのほとんども Pyom で書かれています。

2. ビッグデータ処理

近年のビッグデータの台頭により、Python も前例のない爆発的な成長を遂げています。 Python はサードパーティのビッグデータ処理とビッグデータ処理に依存していますが、近年のビッグデータの台頭により、Python も前例のない爆発的な成長を遂げています。 Python はサードパーティのビッグデータ処理に依存しています。ビッグデータ処理プラットフォームを容易に開発できる管理フレームワークです。これまでのところ、Python は財務分析や定量取引の分野で最も使用されている言語です。たとえば、チュニジア銀行は、財務データを処理するために Python 言語を使用して新しい製品とインフラストラクチャ インターフェイスを開発しました。

3. 人工知能

人工知能（Artificial Intelligence）、英語の略称はAIです。 Python がこれほど人気が​​ある理由は、主に人工知能の発展によるものです。Phon は人工知能の分野に適したスクリプト言語です。人工知能で Python を使用することには、他のプログラミング言語よりも大きな利点があります。主な利点は、シンプル、高速、スケーラブルであること（主に、複数の優れた人工知能フレームワークを適用できるという事実に反映されています）などです。さらに、Python での機械学習は、人工知能の分野におけるほとんどのニーズを実現できます。

4. 自動化された運用と保守

開発 開発言語を習得することは、上級運用保守エンジニアにとって必須のスキルとなっています。 Python は、自動化された運用とメンテナンスのほとんどのニーズを満たすことができる、シンプルで習得が容易なスクリプト言語です。運用保守エンジニアは開発方法を知らないことが多いため、開発言語を学びたい場合は Pyha が第一候補となります。

5. クラウド コンピューティング

Python は、科学コンピューティングの幅広い分野で独自の役割を果たします。強力なサポート モジュールを通じて、特に教育や科学研究において、大規模データの計算、ベクトル解析、ニューラル ネットワークなどの作業を効率的に完了することができ、これにより独自の利点がもたらされます。1999 年以来、NASA はさまざまな目的で Phon を広範囲に使用してきました。複雑な科学計算。現在、Openstack (Open Protocol Root) という名前の一連のクラウド コンピューティング ソフトウェアがついに発明され、一般公開されました。

6. クローラー ネットワーク

クローラー (スパイダーとも呼ばれる) は、Baidu と Google で始まり、開発されました。しかし、近年のビッグデータの台頭により、クローラー アプリケーションは前例のないレベルまで引き上げられています。ほとんどの分析およびデータ マイニング会社は、Web クローラーを使用してさまざまなソースからデータ コレクションを取得し、最終的にはそれらを使用するための独自の包括的なビッグ データ プラットフォームを構築します。クローラーの分野では、Python が提供する標準サポート ライブラリを通じて、Python がほぼ主流となっています。欲しいデータを自由に入手できます。

7. ゲーム開発

Python を使用して優れたゲーム プログラムを作成できます。たとえば、有名なゲームである Sid Meier's Civilization (Civilization) は Pdtm で書かれていますが、Pom はオンライン ゲーム開発にも多くの応用があり、ゲーム スクリプトとしてゲームに埋め込まれています。ゲーム エンジンの高性能を利用でき、スクリプト開発の利点も活用できます。これは、Pyho が上記よりも多くの小角度領域を持っていることを示しています。たとえば、Python を使用してグラフィックスや画像を処理し、プログラムを実行することもできます。ロボットの描画、データベース プログラミング、オペレーティング システムのメンテナンス、自然言語分析などのためのポータブル ツールの作成など。

Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

以上がPythonプログラミングではどのような開発ができるのでしょうか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。